点击蓝字关注我们拓宽文化表达新边界为文化产业树立技术标杆向世界证明中国文化产业具备打造具有国际影响力的文化产品的能力为文化产业的商业模式创新提供了具备参考意义的借鉴形式……周末进山避暑的途中路过蓝田的水陆庵，道路两旁的村道上拥挤得像是年还没过完得样子……水陆庵为啥突然这么火？很多不咋玩游戏的人可能都多多少少有听说，因为一只黑猴子。自打上周首款国产现象级3A游戏《黑神话：悟空》上线爆火后，游戏中的取景地也火出圈了，而游戏中小雷音寺的部分现实原型就来自蓝田水陆庵。作为一款游戏，好玩肯定是首要因素，而好玩背后，《黑神话：悟空》还自带了多重buff，比如，它作为首款国产3A类游戏，填补了国内在这一领域的空白；比如，它有《西游记》自带的精神内核……当然，社交媒体的广泛传播和各类跨界合作的助力，也给这只黑猴子带来了泼天流量。有突破性的技术运用，对传统的文化元素作了创新性的表达，带动了经济效益，还催生了新业态……这只黑猴子，妥妥地成为了文化产业的新质生产力。从创新文化表达与演绎方面而言，游戏本身对传统文化进行了深度挖掘与创新呈现，并融合了现代文化元素与价值观。该游戏以《西游记》为蓝本，深入挖掘其中的文化元素、故事内涵与精神价值。但它并非简单复述原著，而是在尊重原著的基础上大胆创新，使经典文化焕发出新的活力。在游戏中，除了传统文化元素，还巧妙融入了现代文化元素与价值观。例如，通过游戏剧情和角色互动，探讨了关于勇气、成长、责任等现代话题，使传统文化与现代思想相互交融，让不同年龄段的玩家都能产生共鸣，拓展了文化表达的边界。从科技手段与传统文化的深度融合而言，《黑神话：悟空》运用了先进的游戏开发技术，包括高逼真的画面渲染技术、物理引擎技术、动作捕捉技术等。这些技术使得游戏中的场景、角色、动作都极为逼真和流畅，为玩家带来沉浸式的游戏体验。此外，该游戏的成功出圈，为整个文化产业树立了技术标杆，推动其他文化企业加大对技术研发的投入。其技术成果和经验也可能外溢到其他文化领域，如影视、动漫等，促进整个文化产业技术水平的提升，加速文化产业的数字化转型进程。从产业集群与协同创新效应而言，《黑神话：悟空》的爆火带动了不仅带动了游戏产业本身的发展，还对相关产业产生了强大的带动作用。比如，促进了游戏周边产品的开发与销售，包括手办、模型、服装、饰品等；同时，也为文化旅游产业带来了新的机遇，一些与游戏场景相关的旅游景点受到更多关注，吸引了大量游客前往，推动了文旅融合发展。此外，该游戏在一定程度上促进了不同产业间的协同创新。游戏的开发过程涉及到多个领域的企业和专业人才，包括游戏开发公司、技术供应商、音乐制作公司、文化研究机构等。各方通过紧密合作、协同创新，共同打造出这款优秀的作品。这种跨领域的合作模式为文化产业的发展提供了新的思路，鼓励不同产业之间打破壁垒，实现资源共享、优势互补，激发更多的创新活力。从文化传播与国际影响力而言，《黑神话：悟空》将中国文化传播到了世界各地。游戏中独特的中国神话故事、建筑风格、服饰文化等，让全球玩家在娱乐的同时，深入了解中国文化的魅力，增强了中国文化在国际上的影响力。另一方面，在国际游戏市场上，《黑神话：悟空》以其高品质和独特的文化内涵脱颖而出，打破了长期以来国外游戏在国际市场上的主导地位。它向世界证明了中国文化产业具备打造具有国际影响力的文化产品的能力，激励更多中国文化企业积极参与国际竞争，推动中国文化产品走向世界。从人才培养与新型劳动力集聚方面而言，《黑神话：悟空》的成功吸引了大量对游戏开发、文化创意有热情的人才投身于相关领域。其高标准的制作要求也促使行业加快对专业人才的培养，为文化产业的持续发展提供了坚实的人才基础。此外，该游戏的创作过程鼓励人才大胆创新、突破传统，这种创新氛围吸引了更多具有创新精神的人才加入文化产业。他们带来新的理念、技术和方法，推动文化产业不断推陈出新，加速文化新质生产力的形成和发展。从商业模式创新与市场拓展而言，除了传统的游戏销售盈利模式外，《黑神话：悟空》通过与其他品牌合作开展跨界营销，开发游戏的衍生内容等多元化盈利模式，拓展了收入来源，为文化产业的商业模式创新提供了具备参考意义的借鉴形式。另一方面，该游戏不仅在国内市场取得了巨大成功，还在国际市场上受到广泛关注和认可，为中国文化产业的发展开辟了更广阔的市场空间，证明了具有中国文化特色的产品在全球市场上具有强大的吸引力和竞争力，鼓励更多文化企业积极拓展国内外市场。游戏“取景”，文旅“取经”。这只黑猴子带来的流量效应，对于地方文旅产业发展新质生产力，能够带来哪些启示呢？从根植于本地的文化元素中提炼有吸引力的元素；要擅于用数字化手段创新本地文旅元素的表达方式；要有借势热门IP创新营销与宣传模式的主动意识；要积极探索

点击蓝字关注我们自动驾驶汽车越来越走进市民的日常生活，也正标志着以无人驾驶为代表的智能汽车，进入了新的发展阶段。智能汽车产业的未来格局会是怎样？如何超前布局颠覆性创新产业？北京大学光华管理学院组织与战略系教授刘学在新书《终局思维》中仔细识别了智能汽车与传统汽车、智能手机产业在技术结构与功能结构、经济特征方面的异同，在此基础上对智能汽车的终局做如下判断：产业规模随着经济增长、成本下降，全球对智能汽车的需求量一定会增长。智能硬件极快的技术进步与汽车利用率提高两个因素结合，将使汽车更新频率提高。所以，到成熟阶段后，智能汽车的产量会高于目前传统汽车的产量。但智能汽车的功能结构将影响智能汽车需求量的增速。自动驾驶实现之后，个人拥有的汽车可能用于出租；出租车供给增加且不需要司机，使用出租车的成本相对下降，便捷性显著提高，加上共享产权意识进一步增强，中低收入者拥有汽车的欲望可能降低。综合这些因素，假设其他条件不变，相对于传统汽车需求量的自然增长速度，智能汽车需求量的相对增长速度将会略低于传统汽车。刘学在书中分析，未来部分智能车企的收入来源与现金流结构将会变为：①

点击蓝字关注我们谷歌前CEO埃里克·施密特近期在斯坦福大学做了一个关于AI产业的公开课分享，除了“谷歌上班太松弛”“斯坦福学生应该借助AI盗取TikTok的音乐资源和用户数据”这些炸裂言论外，他还在这个公开课里讲到几个关于AI的关键技术展望。益读社今天就把他提到的三个关键技术给大家划下重点，想听他公开课的可以回去搜一下。施密特认为，在接下来一年内，超级长文本能力、智能体和文本转行动这三项新技术，将会大规模应用于AI行业，它们对世界产生的影响将会超过社交网络给人类带来的影响，也超出人类当前的理解范围。长文本能力相当于AI的短期记忆，就是在同一个对话框里，大模型能把多长的文本当作语境来跟你对话。智能体就是能帮你处理特定任务的AI专家。文本转行动就是把自然语言转化为AI的“行动指令”，也就是编程语言，比如Python代码。为什么这三项技术的结合会产生巨大影响呢？长文本能力，能解决大模型知识库的时效性问题。目前训练一个大模型需要一年半时间，六个月准备，六个月训练，六个月微调。等它真正能出山的时候，它的“知识库”其实已经过时了。而如果它能拥有超级长文本能力，使用者就可以每次对话时先给它提供最新的信息，让它像谷歌一样拥有时效性。智能体，能让大模型拥有自学习能力。比如设置一个角色是化学专家的智能体，先让它系统学习化学学科，然后它可能会自行发现某些人类还没发现的“黑盒”原理。基于这些原理，这个化学专家智能体就可以自己研究新材料、自己做计算测试，来加速创新的进程。文本转行动，可以让每个人都拥有自己的廉价程序员。随后，施密特就举了那个仿制TikTok的例子。他建议斯坦福学生们用自然语言给AI大模型下这么一组命令：1.复制一个TikTok程序。2.获取TikTok的所有用户信息。3.获取所有音乐资源。4.加入仿制者想要的个性化设置，也就是差异于TikTok的产品功能。5.在接下来的30秒内编写这个程序。6.发布出去。仿制者们给出的这组命令就是口语文本，而大语言模型可以把文本命令转化成可运行的Python代码，把程序写出来，就是文本转行动。这种技术的存在能极大降低软件创业的技术门槛，仿制者们可以挨个仿制成名软件，做个性化修改，把它推向市场。如果过一段时间没有火起来，就换种个性化设置，或者换一个仿制对象，再试一次。而Google这样的大公司，生存安全也就会因此受到威胁。这是为什么施密特说，结合了长文本、智能体和文本转行动这三个技术，下一波浪潮才会到来。—-

点击蓝字关注我们二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革

点击蓝字关注我们人工智能以颠覆式的应用创新，全面推进新一轮的大国博弈和社会变革，但同时，也带来了一系列的安全和风险挑战，技术发展失控、道理伦理示范、网络安全失守……这种带有典型“双刃剑”特性的技术，客观上需要加强相应的安全研究，以有效的管控重大的风险和隐患。那么相对于日新月异的大模型的发展，安全研究的状况到底如何？中国工程院吴世忠院士结合其研究领域，分享了九点初步的宏观观察和四点未来发展启示，我们一同学习一下：1观察一：相对技术发展，安全研究严重滞后吴院士利用全球引文数据库，对与生成式人工智能发展与安全相关的文献进行分析，结果显示，十多年来，相对于技术创新方面的发展，安全研究严重滞后，特别是Transformer面世以来的预训练大模型时期，这种滞后现象尤其突出。2观察二：安全研究热络，但与发展差距仍大最大的预印本论文发布平台上能够抓取到与大模型安全相关的论文有2500多篇，其中，近40%涉及大模型攻击，30%涉及大模型安全，约25%涉及大模型防御。同期与大模型安全相关的技术专利申请和授权数量也在逐步提升，但总体数量与大模型研究的蓬勃发展相比，差距仍然比较大。3观察三：中国研究活跃，论文数量遥遥领先中国的研究最为活跃，发表论文总量超过美国。按单位排名前五为：中国科学院、美国加州大学、斯坦福大学、中国清华大学、美国微软公司。4观察四：影响力美国排一，大厂大学贡献大从发表论文引用量来看，美国的科技影响力是第一，Meta、斯坦福、微软、Google等业界的大厂和大学，既是大模型发展研究的大本营，也是安全研究的主阵地。相比而言我国的科技论文整体影响力偏弱，质量有待进一步提高。但吴院士认为清华大学、中科院、港科大、中科大等高校和院所的学术影响力已经跻身世界前列，有一定的发展潜力。5观察五：头部企业共识渐成，纷纷强化安全从国家上看，OpenAI、Meta、DeepMind等人工智能的巨头近年来相相继加大了在人工智能安全技术和监管措施方面的投入，国内的百度、科大讯飞、阿里、华为、360、智谱等也纷纷在安全研究上布局和投资。6观察六：研究范围宽阔，热点重点众多通过对两年来2500多篇学术论文的内容考察，可以分析生成式人工智能安全研究在技术方面的主要特点。通过对近两年的相关论文，按照不同纬度进行统计分析，可以看出生成式人工智能安全研究的基本图谱。在短短两年内，国内外围绕大模型安全的研究领域已经迅速覆盖到人工智能发展与应用的方方面面。7观察七：四大研究方向，全面涵盖AI发展现在的研究为四类，理论研究、技术研究、伦理研究、应用研究。理论研究集中探讨如何确保人工智能系统在各种条件下表现的可靠和安全，该领域的文献数量不多，但是近两年来增长很快，研究内容逐步深入，力图探求人工智能的安全机理。技术研究在实际应用的问题上，围绕对抗、突出防御这方面问题最多，当前最热门的研究方向有三个，一是对抗样本，二是监测与防御三是证明与验证。伦理研究主要研讨如何制定道德、规范和技术标准，以引导人工智能系统安全，合规和负责任的使用，以此支撑国家法规政策的制定，推动人工智能的全球治理。应用研究主要在于确保风险可控的情况下，积极促进人工智能技术成果转化和应用推广。较为成熟的行业应用为三个方面：一是自动驾驶，二是医疗健康，三是金融安全。8观察八：五大研究领域，深入使用环节我们粗略的技术研究分为五个类别，安全风险、安全防护、安全攻击、安全测评和安全治理。简单的把它归结为叫检、防、攻、测、治。检：验证技术机理，识别应用风险。防：研究安全措施，防范误用和滥用。攻：立足以攻促防，强化积极防御。测：依据标准规范，评估保障能力。治：平衡发展安全，落实治理要求。9观察九：十大重点问题，成为当前研究热点生成式人工智能安全研究涉及广泛复杂的问题，主要涉及以下十大问题：1、鲁棒性和可靠性；2、可解释性和可理解；3、公平性和偏见；4、对抗性攻击和防御；5、隐私保护；6、人机交互安全；7、伦理和治理；8、监督与控制；9、测试评估；10、关键基础设施中的应用。01启示一：安全认知，日渐清晰大家敏锐的感知到人工智能的应用极大的改变了安全问题的内涵和外衍，现有的网络安全信息在内的非传统安全，今天已经成为传统安全，由人工智能颠覆性技术带来的未知的难以预测的新型安全问题成为新的现实。02启示二：安全研究，路阻且长相对于大模型研究的内容深入和成果丰硕，安全研究是刚刚开始。不仅任重道远而且困难重重。至少从目前看，有4个方面的科学难题需要我们攻关和克服。一是大模型的解释性和透明性不足。二是安全保障技术的复杂性和多样性。三是伦理和道德问题的复杂性。四是安全测试和风险评估的复杂性，测评对象的复杂性。03启示三：安全行业，大有可为人工智能赋能百业千行，自然会给安全行业注入强大的发展动能。国内外的安全行业都在积极的拥抱人工智能，应用人工智能。可以预见，经历过IT驱动到DT驱动的安全行业将迅速迈进AI驱动的新时代，更及时的威胁感知，更深入的行为分析、更精确的漏洞管理、更便捷的情报共享、更迅速的应急响应、更智能的风险管控是未来的基本走向和市场刚需。04启示四：紧跟创新，保障发展无论是安全研究还是安全产业，必须紧跟科技创新，才能服务好发展，保障好发展。就安全研究而言，展望未来有3个重要的方向值得我们关注。一是研究的重点要更加紧扣人工智能进化中的新型的安全风险，二是研究的成果要能够更好的支撑社会应用或促进发展、治理政策的制定，三是研究路径要更多的采用多学科、跨学科的研究方法。最近我们看硅谷发的一些论文，多学科研究的歧视越来越明显。—-

点击蓝字关注我们智算中心相关项目建设正在持续加速。据报道，今年前7个月，围绕土建基础设施和IT基础架构等方方面面的建设内容，已涌现140个智算中心项目……作为新时代核心生产要素，算力通过与数据、算法等新型生产要素深度融合，形成多模态的应用场景解决方案，释放出巨大的产业动能。今天简要盘点一下国内智算中心市场现状、格局及发展趋势~规模扩大

点击蓝字关注我们做好科技金融，是推动科技创新和产业发展的关键一环。在科技金融市场，科技型企业常常备受融资困扰，而资本市场对于科技企业的投融资，总是存在找不到好项目、看不懂企业技术含量等问题。这一次，双方终于找到了一个精准对接的渠道——“创新积分制”。作为科技金融新型政策工具，“创新积分制”通过量化评价将企业的创新能力转化为金融投资机构看得懂的“财务数据”，引导金融“活水”精准流向具有核心竞争力的科技企业。经过近四年试点，“创新积分制”提质扩面——从国家高新区扩展至全国范围的科技型中小企业试行，助力具有核心竞争力的“硬科技”“好苗子”企业脱颖而出。近日，科技部办公厅印发《“创新积分制”工作指引（全国试行版）》（以下简称《指引》），明确了统一指导、全国试行，因地制宜、鼓励创新，精准画像、多元赋能的基本原则，主要内容包括指标权重、数据规范、应用场景等。益读社梳理《指引》要点如下：具体指标及权重

点击蓝字关注我们“一周拍完、8天收入过亿、10天暴富”今年什么赛道最火？微短剧算一个。在这条火爆的赛道中，西安凭借着数量庞大的演员基础、场景多元的影棚、经验老道的微短剧承制方等多重优势，在微短剧领域跑在了全国前列。据DataEye短剧观察发布的《2024上半年微短剧投流白皮书》，目前国内短剧行业发展格局已经初步形成：投流看广州，出海看深圳，互联网大厂看北上，制作拍摄看西安郑州，转型和IP看中国香港。也就是说，西安微短剧市场，虽然占据天然优势，但要将其打造成为“微短剧之都”，为区域经济赋能，仅仅靠现有的资源禀赋还不够，必须从整个产业链顶端整体布局。微短剧《爱在黎明前降落》剧照一部微短剧，串联起了剧本创作、拍摄制作、影视审查、投放播出等多个环节。据业内人士透露，微短剧市场表面上火热，但并不意味着每一个参与方都能收获丰厚的利益。通常是发行和投流平台，占据了市场收益的70%以上。另外，在满屏的霸道总裁、娇妻文学带来的审美疲劳下，微短剧市场要想“长红”，必须在内容制作方面精耕细作，打造一些能够抓住观众眼球的新作品。基于此，益读社认为，西安可从内容创作、

点击蓝字关注我们刚刚，一个没有任何编程基础的人做了一个没有任何用处的Bot。可扫码试玩↑↑↑之前老说什么智能体、AI聊天机器人……今天突发奇想试试咋做，用的是字节跳动发布的一款AI聊天机器人构建平台Coze，它主要借助豆包的大模型，各个环节都有提示词，在逻辑设计上还有AI优化，非常好用（而且没花钱）。01第一步登录Coze首页，创建Bot，网址：https://www.coze.cn/store/bot给你的Bot起个名字，做个功能介绍，图标，这里可以让Coze的AI可以根据你的名称设计图标。02第二步编排阶段有人设与回复逻辑，和各种功能添加。人设与回复逻辑这部分，可以让AI帮忙优化。我写的：AI写的：功能添加这部分，基本上能实现“你想要的它都有”。插件部分，可以设计让AI根据提示词自动设计插件，也可以自选，涵盖的插件有kimi、百度搜索、必应搜索等。同时，可以上传文档，为你的Bot创建知识库：可自选是否需要你的Bot自动保存用户信息以便下次继续聊天：编辑开场白还可以预制用户引导问题，还可以让你的Bot自动根据对话内容提供3条用户提问建议：最后还可以为你的Bot选择声线和口音。全部编排完成后，可以根据预览界面随便调试，没有问题即可发布。03第三步发布时，可以选择你的Bot授权平台，覆盖抖音小程序、企业号，微信小程序、客服、服务号、订阅号等。如果你有小程序，这个Bot就可以链接小程序担当智能客服的角色。以上，操作非常容易，整个制作流程很丝滑，且即做即发即用，还不要钱！（VIP应该功能更多，等我有钱了再试试）—-

点击蓝字关注我们“网络主播等19个新职业‘入编’”霸屏热搜，背后是人社部公布的一则信息：智能网联汽车测试员、生成式人工智能系统应用员、用户增长运营师、网络主播等19个新职业以及直播招聘师等28个新工种纳入国家职业分类大典。新职业“入典”，是人社部门阶段性梳理国家职业分类体系的固定动作。此次备受关注，大概率是因为这次发布的19个新职业，有一大半紧跟前沿技术，密切关联新质生产力，并结合了当下的社会热点。比如近期因无人驾驶而备受关注的智能网联汽车测试员、智能网联汽车装调运维员；比如为普通人提供规模化的就业机会和职业选择的网络主播……何为新职业？另一方面，则指明了就业市场的趋势，对于政府相关产业发展政策制定，职业教育培训，用工单位岗位设置、员工培训，个人未来就业创业方向等都有着重要的参考意义。也就是说，新职业是伴随当下社会中的新经济业态而来的，与新的产业发展和新的就业方向紧密相关的，具有明显的时代特点。就此次新增职业来看，与数字经济密切相关的“数字职业”占大头。何为数字职业？直白地说，就是数字经济发展中催生的数字职业。在国家职业分类大典中，“数字职业”是2022年首次被标识的。首批标识的97个数字职业，大部分集中在数字技术应用业领域、数字化效率提升业和数字要素驱动业领域以及数字产品制造业、数字产品服务业等。例如，数据安全工程技术人员、工业互联网工程技术人员、智能楼宇管理员、互联网营销师、农业数字化技术员等。此次数字职业“上新”，一方面体现了数字经济对新技术、新模式的迫切需求，另一方面，也预示着未来就业市场的新方向。譬如，生成式人工智能系统应用员这一职业的出现，紧跟人工智能技术的最新发展，特别是生成式人工智能（如ChatGPT等）的兴起。未来随着人工智能技术的发展，这一负责设计、开发和维护生成式人工智能系统的职业，将迎来更大的市场需求，以此来满足各行各业对智能化服务的需求……譬如，随着数字经济快速发展，通过数字化工具和技术助力企业实现用户增长、优化用户管理和提升运营效率的用户增长运营师将迎来非常广阔的职业前景……譬如，在各地纷纷探索智能网联规模化、商业化发展的同时，智能网联汽车测试员、智能网联汽车装调运维员这些职业将非常抢手……谁说工作不好找？是你没有选好赛道。当然，新职业带来更多就业选择的同时，也给劳动者的专业素养提出了更高要求。并不是抓住风口就能起飞，关键还得看实力。数字化时代，找准了赛道和方向，还得跟上市场变化，精进自己的手艺，如何精进？深化自己的专业技能：数字化时代，从业者必须具备高度的专业技能。这些技能可能包括最新的科技知识、特定的行业知识、创新的思维模式等。因此，需要不断学习新知识、新技能，以适应市场需求。增强自身的跨领域能力：未来将会需要更多跨领域的人才，这就要求从业者具备跨领域的能力，即能够在多个领域或学科之间进行有效沟通和协作。例如，数据科学家需要具备统计学、计算机科学和特定行业领域的综合知识；数字营销专家则需要理解市场营销、社交媒体、内容创作等多个方面。这种跨领域的能力要求劳动者具备更广泛的视野和更强的学习能力。软技能的重视：除了专业技能外，还得不断提升自身软技能，如沟通能力、团队合作能力、创新思维、解决问题的能力等。这些软技能对于提高工作效率、促进团队合作和推动创新至关重要。持续学习的态度：由于技术进步和市场变化的快速性，新职业对劳动者的技能要求也在不断变化。因此，劳动者需要具备持续学习的态度和能力，以适应不断变化的职业环境。他们需要关注行业动态、学习新技术、参加培训课程等，以保持自己的竞争力。—-

点击蓝字关注我们近期的一些重磅演讲和分享中，大佬们几乎都会提到一个词——“场景创新”据媒体报道，从各地今年的政府工作报告可以看出，2023年GDP过万亿的26个城市中，有19个城市在2023年积极推动场景工作的开展，并取得了一定的成效。尽管很多城市已经明显意识到场景创新对于发展新质生产力的重要性，但具体到如何结合区域环境打造新场景，如何创新场景促进区域经济发展，仍存在规划不清晰、开放程度不够等问题……今天，益读社围绕场景创新与区域发展、场景创新亟待解决哪些难题等内容，一起捋一捋~图片由AI生成如何理解场景创新？场景创新是一个涵盖多个领域和层面的概念，它指的是通过对特定时间、地点、情感、关系等元素所构成的场景进行研究，并与用户进行持续互动，深入洞察用户需求，进而通过“产品+服务”组合方案的创新，构建一个全新场景，以帮助用户完成在这一场景下想要完成任务的价值创造活动。陕西可以从哪些领域着手，打造一批创新场景？陕西在打造一批创新场景方面，可以从多个领域着手，以下是一些具体的建议：一、人工智能与数字经济人工智能产业创新建设人工智能产业园：根据《陕西省加快推动人工智能产业发展实施方案(2024-2026年)》，陕西计划建设多个人工智能产业园，通过集聚效应推动人工智能产业发展。推动大模型落地应用：聚焦重点工业场景需求和智能产品供给，布局人工智能通用和行业大模型，并推动其在制造业等领域的落地应用。加强算力供给：整合省内算力资源，建设省级算力统筹调度平台，为人工智能产业发展提供坚实的算力基础。数字经济与实体经济融合推动“AI+重点行业”：如原材料、消费品、医药等行业，利用人工智能技术提升生产效率、优化产品设计和生产流程。建设“产业大脑”：综合集成产业链、供应链、资金链、创新链，开展细分行业“产业大脑”建设应用试点，提升行业智能化水平。二、文化旅游与科技融合文旅科技融合体验产品打造智慧旅游沉浸式体验新空间，通过AR、VR、AI等数字科技提升游客体验。推广数字化文旅项目，通过科技赋能提升文旅产业竞争力。文化遗产数字化保护利用数字技术保护文物：通过数字化手段对文物进行高精度扫描、建模和修复，实现文物的永久保存和数字化展示。建设数字博物馆：利用虚拟现实、增强现实等技术打造线上博物馆，让公众能够随时随地参观和学习。三、现代农业与科技创新农业科技创新推动农业数字化转型：利用物联网、大数据、人工智能等技术提升农业生产效率和管理水平。发展智慧农业：建设智能温室、智能灌溉系统等，实现农业生产的精准化和智能化。农产品深加工与品牌建设延伸农业产业链：通过精深加工提升农产品附加值，打造具有地方特色的农产品品牌。推广农产品电商：利用电商平台拓展农产品销售渠道，提升农产品的市场影响力和竞争力。四、生态环保与绿色发展生态环保技术创新推动清洁能源发展：加大对太阳能、风能等清洁能源的研发和应用力度，减少对传统能源的依赖。开展环境污染治理：利用科技手段对工业废水、废气、固废等进行高效处理，改善生态环境质量。绿色发展示范项目建设绿色产业园区：在产业园区内推广节能减排、循环利用等绿色发展模式，打造一批绿色发展的示范项目。推广绿色建筑：在建筑领域推广绿色建筑技术和材料，降低建筑能耗和碳排放。综上所述，陕西可以从人工智能与数字经济、文化旅游与科技融合、现代农业与科技创新、生态环保与绿色发展等多个领域着手，打造一批创新场景，推动经济社会高质量发展。场景创新与用户的需求之间有什么联系？需求是场景创新的出发点需求驱动创新：场景创新通常是从用户的具体需求出发的。用户在特定时间、地点和情境下，会有特定的需求或痛点，这些需求是场景创新的直接动力。例如，用户在外出时需要便捷的支付方式，这推动了移动支付场景的创新。需求识别与分析：在场景创新过程中，首先需要对用户需求进行深入的识别和分析。这包括了解用户的需求是什么、需求产生的背景、需求的紧急程度以及需求的满足程度等。通过对这些信息的综合分析，可以为场景创新提供明确的方向和目标。场景创新满足用户需求创造新场景：场景创新通过构建新的场景来满足用户需求。这些新场景可能是基于现有技术的创新应用，也可能是完全颠覆传统模式的全新场景。例如，智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接起来，形成一个全新的智能生活场景，满足用户对便捷、舒适生活的需求。优化现有场景：除了创造新场景外，场景创新还包括对现有场景的优化和改进。通过对现有场景中的问题进行深入剖析，找出用户在使用过程中的不便和痛点，然后利用新技术或新方法对场景进行优化和改进。这种优化可以显著提升用户体验，满足用户更高层次的需求。用户需求推动场景创新迭代用户反馈：用户需求是不断变化的，用户在使用新产品或服务的过程中会不断产生新的需求和反馈。这些反馈是场景创新迭代的重要依据。企业可以通过收集和分析用户反馈，了解用户对现有场景的不满和期望，从而推动场景创新的不断迭代和优化。需求升级：随着社会的进步和科技的发展，用户需求也在不断升级。用户对产品的要求越来越高，对场景的期望也越来越高。这种需求升级推动了场景创新的不断深入和发展。企业需要不断关注用户需求的变化和升级趋势，及时调整和创新场景设计和服务模式以满足用户的期望。场景创新与用户需求相互促进相互依赖：场景创新与用户需求之间是相互依赖的关系。用户需求是场景创新的出发点和动力源泉而场景创新则是满足用户需求的重要手段和途径。没有用户需求的驱动就没有场景创新的动力；没有场景创新的支持就难以满足用户多样化的需求。共同进化：场景创新与用户需求之间还存在共同进化的关系。随着场景创新的不断深入和发展用户需求也在不断升级和拓展。这种共同进化推动了产品和服务的不断升级和改进为用户带来了更加便捷、舒适和高效的体验。场景创新对于区域发展有何影响？吸引优质企业和项目入驻新技术新产品的“试验场”：场景创新为企业提供了新技术、新产品示范推广应用的市场载体和“试验场”。这种环境能够吸引那些致力于技术创新和产品升级的企业前来投资，因为这些企业可以在场景创新中验证和展示其技术和产品的价值。增强投资吸引力：通过场景创新，地区可以展示其先进的科技实力、完善的基础设施和丰富的应用场景，从而增强对优质企业和项目的吸引力。促进科技成果转化供需联动：场景创新以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，有助于实现新技术迭代升级和产业快速增长。这种机制使得科技成果能够更快地转化为实际生产力，从而推动地区经济的发展。形成新赛道：场景创新能够有效地链接技术创新与市场需求，解决科技创新、企业发展、城市治理等遇到的一系列难题。通过场景创新，地区可以培育出新的产业增长点，形成具有竞争力的新赛道。提升城市竞争力和知名度城市形象展示：场景创新不仅是技术和产品的展示，也是城市形象和实力的展示。通过打造具有影响力的场景创新项目，地区可以提升其在国内外市场上的知名度和美誉度。增强城市魅力：场景创新带来的新技术、新产品和新模式能够丰富城市的内涵和魅力，吸引更多的人才和游客前来参观和体验。这种人流和物流的聚集将进一步推动地区经济的发展。推动产业升级和转型传统产业转型升级：场景创新可以推动传统产业与新技术、新模式的融合，实现传统产业的转型升级。通过引入新的应用场景和技术手段，传统产业可以焕发新的生机和活力。新兴产业培育：场景创新还能够为新兴产业的培育提供有力支持。通过打造具有前瞻性和引领性的场景创新项目，地区可以吸引更多的创新资源和人才聚集，从而推动新兴产业的快速发展。优化营商环境提升服务效率：场景创新需要政府、企业和社会各界的共同参与和协作。在推动场景创新的过程中，地区可以不断优化其营商环境，提升政府服务效率和企业办事便利度。增强法治保障：同时，地区还可以加强法治建设，保护投资者合法权益，为场景创新提供坚实的法治保障。场景创新面临着哪些亟需解决的问题？场景创新在推动技术进步、产业升级和用户体验提升方面发挥着重要作用，但同时也面临着一些亟需解决的问题。这些问题主要包括以下几个方面：一、重大场景系统设计不足问题描述：当前，我国应用场景主要聚焦在少数超大场景，但这类场景的数量在减少，而像智能工厂、智慧家居、智慧农场、自动驾驶、智能诊疗、智慧教育、智慧供应链等潜在重大场景还在培育阶段，尚未发展成熟。同时，场景碎片化、多元化现象比较突出，缺乏可复制推广的大场景。影响：这限制了场景创新的规模效应和普及速度，使得场景创新的成果难以快速转化为实际应用。二、场景机会开放程度不够问题描述：政府、公共机构、大型国企等主导的场景开放合作仍不足，一些重大场景民营企业很难参与。例如，能源行业AI场景需求方主要为大型央企，主要依托自有体系，与外部AI企业特别是民营企业直接合作偏少。影响：这导致场景创新的机会和资源主要集中在少数企业和机构手中，限制了场景创新的多样性和活力。三、场景落地成本高，应用生态不完善问题描述：很多企业参与场景建设基本采用“一个场景一个模型”的小作坊模式，需要针对每个场景独立地完成模型选择、数据处理、模型优化、模型迭代等开发环节，导致周期长、成本高、效率低。影响：高昂的落地成本使得许多中小企业难以承担场景创新的费用，限制了场景创新的普及和发展。四、数据成为制约AI应用落地的关键因素问题描述：AI要达到产业级应用，需要具备足够高质量的行业数据、科学恰当的算法模型等条件。然而，在实际应用中，很多行业的数据获取成本较高，且数据量无法满足深度学习的要求。影响：数据不足和质量问题限制了AI技术在场景创新中的应用效果，影响了场景创新的智能化水平和用户体验。五、技术体系不兼容、标准不统一问题描述：在智能家居等领域，不同品牌、不同系统间的设备兼容性问题突出。这主要源于技术体系不兼容、标准不统一和平台封闭等问题。影响：这些问题导致用户在选购和使用智能家居产品时面临诸多困难，限制了智能家居市场的多元化发展和满足个体差异化需求的能力。六、信息安全和隐私保护问题问题描述：随着物联网规模化应用的不断落地，信息安全和隐私保护成为智能家居产业需要直面的核心问题和重要挑战。目前，行业普遍存在平台安全基础薄弱、设备防护能力欠缺等问题。影响：信息安全和隐私保护问题可能导致用户数据泄露和滥用等风险，影响用户对智能家居产品的信任度和使用意愿。针对以上问题，需要政府、企业和科研机构等多方共同努力，加强技术创新、标准制定、政策支持和生态构建等方面的工作，推动场景创新的持续健康发展。—-

点击蓝字关注我们AI就业冲击不同于历史上反反复复出现的“技术性失业”大模型AI的“发展悖论”注定了岗位的大规模损失几乎是必然的AI的发展终究会以前所未有的幅度提高劳动生产率……近日，中国社科院国家高端智库首席专家蔡昉撰文分析人工智能发展对就业的影响。蔡昉认为，与过往技术进步带来历史上反复出现的“技术性失业”幽灵相比，人工智能对就业的影响可能真的不一样，未来通用人工智能（AGI）的出现对就业的冲击可能是全方位的。蔡昉在文中提出了AI就业冲击下劳动者的几种出路，并就AI带来的就业之策提出了应对之策。益读社梳理了其中的重点信息，分享给大家：图源水印处以下内容摘自蔡昉撰文《变与不变——人工智能的就业影响》技术进步对于就业的影响，从工业革命开始就是社会的焦点和研究的关注点。具有“卢德主义”性质的运动和思潮，曾经以各种面貌反复出现。不过，无论是从原因穷究结果，还是从本质看到表象，AI就业冲击这一次来得真的不同以往。凡事预则立。面对可能的AI就业冲击，需要澄清一些认识，确立若干政策原则。AI就业冲击不同于历史上反反复复出现的“技术性失业”首先，这一次不再是历史上反反复复出现的“技术性失业”幽灵（spectre），而是可以替代几乎所有职业的终结者（terminator）。从懂科学的企业家马斯克，到关心AI发展的经济学家萨默斯，都认为AI对岗位的替代将是全面的，一旦不久后通用人工智能（artificial

点击蓝字关注我们2024年被称之为多个领域的“元年”，包括银发经济……被称之为元年，背后必然有一些标志性的事件或动作：《国务院办公厅关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》发布，这是国家出台的首个支持银发经济发展的专门文件；民政部等12部门联合印发《关于加强养老服务人才队伍建设的意见》……政策层面加大供给的同时，地方政府、社会各界也在纷纷加快布局，发力银发经济……近日，陕西举行银发经济产业发展座谈会，会上提出：积极培育具有陕西特色的养老产业发展模式，推动银发经济规模化、标准化、集群化、品牌化发展。岚皋被奉为富硒之谷中的养老福地

点击蓝字关注我们数据被誉为数字经济时代的“石油”。数据成为生产要素，将是这个时代的重要特征之一。在2024全球数字经济大会工业数据要素暨工业互联网规模化应用专题论坛上，中国科学院院士梅宏强调，数据技术体系、数字治理体系以及数据要素市场构成了数字经济发展的三大基石，发展数字经济的关键是数据要素市场的培育与形成。在梅宏看来，数据要素市场化需要经过三个层次的发展。第一，数据资源化。将数据视为资源是第一步，这意味着要认识到数据的价值并开始收集、存储和组织这些数据。只有确保数据有效存储并保证质量，才能为后续的数据处理和分析提供原材料，才能进一步挖掘其价值，进行分析和应用。第二，数据资产化。数据资产化是指将数据视为企业或机构的有形资产，对其进行评估、分类、管理和使用。这一阶段的关键是确立数据的产权和价值，通过适当的治理确保数据的质量和安全。数据资产化确保了数据的所有权和使用权得到保护，从而为数据的合法利用和价值创造提供法律和制度保障。第三，数据资本化。数据资本化是将数据作为一种可以投资的资本形式，通过数据分析和应用创造经济价值。在这个过程中，数据被用于决策支持、业务创新和新产品研发，从而带来新的业务增长点和竞争优势。数据资本化不仅仅是价值的释放，更是价值的创造。数据的深度利用，可以推动新的商业模式和服务的创新发展。此前梅宏在《求是》发表的《大数据与数字经济》一文也提到过，目前，对数据要素的认识不足导致数据要素市场培育面临挑战。在梅宏看来，数据要素作为一种新型生产要素，可从两个视角来认识：一是本体论视角，数据本身蕴含很多信息、知识、规律甚至智慧，蕴含着价值；二是方法论视角，数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”，从而实现赋值、赋能。数据要素具有获得的非竞争性、使用的非排他性、价值的非耗竭性、源头的非稀缺性等独有特征，能够通过对其他生产要素的数据化提升效能。目前，数据要素市场化面临着诸多挑战：数据的资产地位尚未确立，数据确权难题尚待破解，数据共享流通障碍重重，数据安全和隐私保护体系尚不健全等。数据要素市场培育是一项综合性系统工程，需统筹规划、强化创新、稳步推进。因此，梅宏提出以下几点建议：1、进一步研究推进数据确权、交易流通、跨境流动等相关制度法规制修订工作，厘清政府、行业、组织等多方在数据要素市场中的权责边界。2、加强理论研究和技术研发，为数据确权、互操作、共享流通、数据安全、隐私保护等提供有效技术支撑。3、打破信息孤岛、盘活数据存量，特别是在政务数据领域，应逻辑互联先行，物理集中跟进，完善数据注册、分类分级、质量保障等管理制度和标准规范，在一定层级上构建物理分散、逻辑统一、管控可信、标准一致的政务数据资源共享交换体系，确保数据资源高效共享和利用。4、鼓励在有条件的地区开展数据要素的探索性实践，鼓励数据运营加工的新业态尝试，以市场化方式推进数据要素市场培育。展望未来，梅宏认为，未来数据与应用将进一步分离，数据将不再依赖于具体的业务场景，而以独立形态存在于数据库中，通过数据服务向不同的业务场景提供服务。部分观点来源：《求是》2022/02

点击蓝字关注我们“两年的时间恍若隔世，整个世界都变了，人工智能可以说颠覆了绝大多数人的认知。”李彦宏在近日召开的WAIC

点击蓝字关注我们近期，全球数字经济大会举行。会上，围绕数字经济工作，国家数据局、国家网信办、工业和信息化部等多部委相关负责人集中发言，释放出明确信号：发展数字经济，今年将进一步加大政策供给。国家数据局党组书记、局长

点击蓝字关注我们7月3日，陕西省巩固拓展脱贫攻坚成果暨“千万工程”工作推进会召开。会议强调，要培壮特色产业链群、进一步放大“带”的作用，持续做好“土特产”文章，以做强农业龙头企业引领优势产业做大规模、做出品牌，以产业链融合推动价值链升级、增收链扩容，以发展村集体经济拉紧利益联结、增强带动效果，让更多产业收益转化为群众收入。乡村振兴的发展语境中，“土特产”应如何理解？“土特产”这篇大文章陕西怎么写……听听AIGC给出的答案。如何理解乡村振兴工作中反复提及的“土特产”文章？产业振兴是乡村振兴的重中之重，而“土特产”作为乡村独特的资源和优势，对于拓展农民增收渠道、实现乡村全面振兴具有重要意义。以下是我对做好“土特产”文章的理解：首先，“土特产”代表着乡村的本土特色和独特资源。每个地区都有其独特的自然环境、历史文化和传统工艺，这些元素共同构成了“土特产”的独特魅力。通过挖掘和发扬这些特色资源，可以打造具有地域特色的农产品和品牌，提升农产品的附加值和市场竞争力。其次，“土特产”是推动乡村经济发展的重要引擎。随着消费者对高品质、健康食品的需求不断增加，具有独特风味和营养价值的“土特产”越来越受到市场的青睐。农民通过种植、养殖和销售“土特产”，可以获得更高的收益，从而增加收入来源，提高生活水平。此外，“土特产”还能促进乡村旅游产业的发展。许多消费者愿意到乡村体验农事活动、品尝地道美食和购买特色手工艺品。因此，发展“土特产”可以吸引更多游客前来观光旅游，带动餐饮、住宿、交通等相关产业的发展，进一步推动乡村经济的多元化发展。最后，做好“土特产”文章是实现乡村全面振兴的重要途径之一。通过发挥“土特产”的优势和作用，可以促进农业增效、农民增收和农村繁荣，从而实现乡村的经济、社会和文化全面发展。同时，“土特产”还可以传承和弘扬乡村文化，增强农民的归属感和自豪感，为乡村振兴注入新的活力和动力。综上所述，做好“土特产”文章对于拓展农民增收渠道和实现乡村全面振兴具有重要意义。我们应该充分挖掘和利用乡村特色资源，加强品牌建设和市场推广，推动“土特产”产业的健康发展，为乡村振兴贡献更大的力量。当前阻碍“土特产”促进乡村产业发展的主要问题有哪些？特色资源挖掘不够许多地方区县对“土”字理解不深，对当地生产活动和环境中蕴含的经济、生态、社会、文化价值挖掘不够。这导致乡土资源的新功能和新价值未能得到深度开发，乡村自然资源、人文资源、产业多功能性资源未能实现有机结合。科技创新不足在“土特产”的生产和加工过程中，科技创新的应用还不够广泛。许多有地域特色的土特产品大多只是初级加工产品，深度加工较少且经营粗放。这导致特色农产品的附加值偏低，产业链条偏短，价值链单一。产业链延伸不足当前，“土特产”产业链延伸不足是一个普遍存在的问题。许多地方的土特产品还停留在原料供应或初级加工阶段，缺乏精深加工和副产物综合利用。这限制了农产品的增值空间，也影响了农民的收入增长。产业联农带农作用发挥不力在产业发展过程中，部分企业过于注重自身利润，忽视了与农民的利益联结。产业链条的垄断现象导致产业增益未能有效传递给农民。同时，部分产业联农带农机制不健全，农民在产业链中的参与度不高，多位于“一产”，少部分“二产”，更少“三产”，使得产业联农带农停留于初级阶段。农村一二三产业布局不协调农村一产向后延伸不充分，多以供应原料为主，从产地到餐桌的链条不健全；二产连接两头不紧密，农产品精深加工不足；三产发育不足，农村生产生活服务能力不强，产业融合层次低。这种不协调的布局限制了“土特产”产业的综合效益和整体竞争力。人力资源短缺和资金投入不足农村产业发展普遍面临人力资源短缺的难题，尤其是高素质人才的缺乏。同时，有利于产业发展的、较为稳定的资金投入机制尚未建立，金融服务明显不足，农村资源变资产的渠道尚未打通。这限制了“土特产”产业的创新和发展动力。针对以上问题，需要采取一系列措施来推动“土特产”促进乡村产业发展。例如，加强特色资源挖掘和科技创新应用；延伸产业链条，提高农产品附加值；完善产业联农带农机制，促进农民增收；优化农村产业布局，推动一二三产业融合发展；以及加强人才培养和资金投入等。这些措施将有助于提升“土特产”产业的竞争力和可持续发展能力，为乡村振兴注入新的活力和动力。做好“土特产”大文章，应该从哪些方面着手？加强特色资源挖掘与品牌建设深入调研：组织专业团队对当地自然资源、人文历史、传统工艺等进行深入调研，挖掘其独特性和潜在价值。品牌建设：根据调研结果，打造具有地域特色和品牌识别度的“土特产”品牌。通过包装设计、营销推广等手段提升品牌形象，增强市场竞争力。推进科技创新与产业升级技术引进：积极引进先进的农业科技和加工技术，提高“土特产”的生产效率和产品质量。精深加工：鼓励和支持企业进行农产品精深加工，开发高附加值产品。同时，加强副产物综合利用，延长产业链条。智能化改造：推动农业生产智能化、数字化改造，提高生产效率和精准度。强化产业联农带农机制利益联结：建立健全产业联农带农的利益联结机制，确保农民在产业发展中获得合理收益。通过股份合作、订单农业等方式，加强与农民的利益联结。技能培训：加强对农民的技能培训，提高其参与产业发展的能力和水平。通过技术培训、示范带动等方式，引导农民积极参与产业链各环节。优化农村一二三产业布局融合发展：推动农村一二三产业融合发展，形成完整的产业链条和产业集群。通过产业间相互渗透、交叉重组等方式，促进资源要素优化配置和高效利用。完善服务：加强农村生产生活服务能力建设，提高农村一二三产业的配套服务水平。通过发展农村电商、冷链物流等新型业态，拓宽农产品销售渠道和市场空间。加强人才培养与资金投入人才培养：加大农村人才培养力度，培养一批懂技术、会经营、善管理的新型职业农民和乡村企业家。通过教育培训、政策支持等方式，提高农村人才的整体素质和能力水平。资金投入：建立健全有利于产业发展的资金投入机制，加大财政投入力度。同时，引导社会资本和金融资本向农村产业倾斜，为产业发展提供稳定的资金支持。强化政策扶持与引导政策制定：制定和完善促进“土特产”产业发展的相关政策措施，明确产业发展方向和目标任务。通过政策扶持和激励，引导企业和农民积极参与产业发展。市场引导：加强市场信息服务和指导，帮助企业和农民了解市场动态和消费者需求。通过市场引导和调节，促进产业健康发展。综上所述，解决推动“土特产”促进乡村产业发展面临的问题需要多方面的努力和措施。通过加强特色资源挖掘与品牌建设、推进科技创新与产业升级、强化产业联农带农机制、优化农村一二三产业布局、加强人才培养与资金投入以及强化政策扶持与引导等措施的实施，可以有效推动“土特产”产业的健康发展，为乡村振兴注入新的活力和动力。请结合陕西乡村振兴工作，谈谈陕西如何做好“土特产”文章？立足陕西做好“土特产”文章，可以从以下几个方面入手：一、强化资源禀赋，发挥地域优势陕西地处我国内陆腹地，地貌多样，拥有黄土高原区、关中平原区、秦巴山区三大自然区。多样的生态环境和丰富的资源禀赋为陕西发展“土特产”提供了得天独厚的条件。陕西应充分利用这些优势，聚焦苹果、猕猴桃、奶山羊、蔬菜、茶叶、食用菌等特色产业，进一步挖掘其潜在价值。二、深化全产业链建设强龙头：培育壮大一批农业龙头企业，通过政策扶持和市场引导，使其成为产业发展的引领者和带动者。补链条：补齐产业链中的短板和弱项，推动上下游产业协同发展，形成完整的产业链条。兴业态：创新产业发展模式，发展农产品加工业、休闲农业、乡村旅游等新业态，提升产业附加值。树品牌：加强品牌建设，打造一批具有陕西特色的农产品品牌，提高市场知名度和美誉度。三、推动科技创新与成果转化强化科技支撑：加大对农业科技创新的投入，建设一批农业科技研发平台和示范基地，推动科技成果的转化和应用。选育优良品种：加强农作物和畜禽优良品种的选育和推广，提高农产品的品质和产量。推广先进技术：推广水肥一体化、绿色防控、智慧农业等先进技术，提高农业生产效率和可持续性。四、加强政策扶持与市场引导制定优惠政策：出台一系列优惠政策扶持“土特产”发展，包括财政补贴、税收优惠、金融支持等。搭建服务平台：建立农产品电商平台、展销会等服务平台，拓宽农产品销售渠道和市场覆盖面。加强市场监管：加强对农产品市场的监管力度，打击假冒伪劣产品和不正当竞争行为，维护市场秩序和消费者权益。五、典型案例与经验推广陕西在“土特产”发展方面已经涌现出许多典型案例和成功经验，如眉县的猕猴桃全产业链建设等。这些案例不仅展示了陕西“土特产”的潜力和优势，也为其他地区提供了可借鉴的经验和做法。因此，陕西应继续加强典型案例的总结和宣传推广工作，引导更多地区结合自身实际情况发展“土特产”产业。—-

点击蓝字关注我们近日，经陕西省人民政府批复，宝鸡市扶风工业园区、陈仓科技工业园区、千阳工业园区、陇县工业园区，咸阳市永寿县工业园区、彬州市工业园区，汉中市勉县循环经济产业园区等7个工业园区被正式认定为省级经济技术开发区，享受省级经济技术开发区相关政策。至此，陕西省级经开区整体增至36个。新增7大省级经开区主导产业各有侧重：扶风经开区主导产业为汽车零部件、农副食品加工和生物医药；陈仓经开区主导产业为新材料和智能制造；千阳经开区主导产业为绿色建材、农副食品加工和新能源；陇县经开区主导产业为绿色食品、新材料和新能源；永寿经开区主导产业为新型合成材料、绿色食品加工和高端装备制造；彬州经开区主导产业为高端能源化工和新材料；勉县经开区主导产业为现代材料、大宗固废循环利用和绿色食药加工。省级经济技术开发区，是地方政府为促进区域经济发展而设立的特殊经济区域。通常具备较为完善的基础设施和公共服务设施，享有国家及地方政府赋予的一系列优惠政策，旨在吸引外资、引进先进技术和管理经验，推动产业升级和结构调整，从而成为地方经济发展的重要引擎。此次批复中提到，各经济技术开发区要聚焦主导产业和龙头企业加大招商引资，优化产业布局，提升产业链竞争优势，做大做强产业集群，努力打造开放型经济的重要平台和区域高质量发展的重要载体，辐射带动县域经济高质量发展。这与早前发布文件《陕西省关于推进全省经济技术开发区高质量发展实施意见》中提到的“推进我省国家级、省级经开区开放创新、科技创新、制度创新，深度融入国家重大战略，实现高水平开放、高质量发展”目标基本一致。益读社梳理发现，此次新增的省级经开区主导产业中，汽车零部件、新材料、智能制造等产业主动靠拢陕西省此前发布的34条重点产业链……认定省级经开区对于促进地方经济发展、优化产业结构、改善民生福祉等方面具有重要意义，通过政策优惠、产业集聚、优化营商等措施，省级经开区正在成为推动区域经济社会发展的重要力量，具体表现在：优化产业结构：吸引产业链上下游企业入驻，形成更加完善的产业链和产业集群，提升区域产业竞争力和附加值。加速科技创新：吸引更多创新资源和创新要素集聚，推动科技创新和成果转化。建设创新平台、引进创新人才、培育创新企业等措施，推动传统产业升级改造，培育新的经济增长点，辐射带动周边地区创新发展。提升民生福祉：通过吸引企业入驻和产业发展，创造更多就业机会，提高居民收入水平。同时，带动基础设施建设和社会事业发展，不断提高当地居民的生活质量和幸福感。推动区域协调发展：新增的省级经开区往往具有明确的产业定位和发展方向，有助于形成优势互补、协同发展的区域经济格局，进一步缩小城乡、区域间的发展差距。新增7大省级经开区基本情况扶风经开区批准面积1223.34公顷，由三个地块组成。地块一545.99公顷：东至镇域界限，南至连霍高速，西至绛法高速，北至台塬。地块二213.08公顷：东至杏林路，南至渭河河堤向北一公里，西至绛法高速，北至连霍高速。地块三464.27公顷：东至县城新区东环路，南至宝鸡峡总干渠，西至法门寺纸厂，北至城关街道牛家村。陈仓经开区批准面积979.14公顷，由三个地块组成。地块一205.13公顷：东至规划212省道，南至金台区，西至金陵河，北至县功镇第一小学。地块二171.11公顷：东至宝鸡格瑞迈无纺布有限公司，南至周原工业园B区公租房，西至亚子村村界，北至油坊村村界。地块三602.90公顷：其中西区东至陆港大桥，南至宝鸡过境高速，西至思贤路，北至陇海铁路；东区东至法士特大桥，南至河堤路，西至东枸村，北至宝鸡过境高速北侧约560米处。千阳经开区批准面积549.19公顷，由四个地块组成。地块一174.04公顷：东至千阳县344国道，南至水沟千河大桥向北800米处，西至千河河堤，北至秦能锂电新材料有限责任公司北侧围墙。地块二41.89公顷：东至陇千南线，南至千阳海螺水泥公司南侧围墙，西至千阳海螺水泥公司西侧围墙，北至千阳海螺水泥公司北侧围墙。地块三276.01公顷：东至千阳县344

点击蓝字关注我们日前，2024中国“数据要素×”生态大会开幕式上，国家数据局党组书记、局长刘烈宏作了题为《大力激活数据要素价值》的致辞。益读社摘录了致辞中发展数据工作的主要着重点，并整理了刘烈宏今年以来的相关发言，与各位一同分享~刘烈宏认为，作为新型生产要素，数据具有不同于土地、资本等传统要素的新特点，需要适应数据特征，通过发挥有为政府和有效市场作用，把握特点趋势，更好促进发展。具体提出四点：一是把握演进性，顺应规律抓好重点。数据领域情况新、发展变化快，特别是随着数字技术持续创新，数字化、网络化、智能化不断演进，数据事业在不同阶段呈现出不同特点。因此，做好数据工作，既要明确阶段性工作重点，引领各方推进，引导企业、社会加大投入；也要紧跟时代步伐、顺应实践发展，因时因势持续迭代创新。二是把握复杂性，统一思想注重协同。数据涉及经济社会各领域，只有跨主体跨领域跨层级流动、进入社会化大生产，才能更好释放数据要素价值，这就必须依靠各方共同努力、协同推进。因此，做好数据工作，不仅要统一思想和认识，还要激发各方参与数据工作的内生动力，才能真正构筑推动事业发展的合力。三是把握系统性，统筹兼顾量质并举。数据高流动性、低成本复制等特点，有利于提高资源配置效率，培育新产业新业态，实现对经济发展的倍增效应。但与此同时，同样的特点也可能带来隐私泄露、数据滥用等潜在风险。因此，做好数据工作，必须统筹发展和安全，构建工作体系、打好组合拳，不仅鼓励各方勇于创新、大胆创新，还要守好红线底线、严控安全风险，实现更高效率、更加安全的发展。四是把握长期性，久久为功持续推进。当前，数据基础制度建设正在紧锣密鼓进行，数据要素市场正在大力培育，数据作为新型生产要素，相关理论、实践、认识都还处在探索之中，制度建设、市场培育等难以一蹴而就。因此，做好数据工作，不仅要紧跟时代发展有只争朝夕、时不我待的紧迫感，更需要保持战略定力有持续投入、久久为功的韧性和毅力。刘烈宏提出，希望聚焦2024中国“数据要素×”生态大会，着力强化“四个注重”：一是注重推进实践探索。从具体实践中把握阶段特点，从典型案例中总结发展经验，在解决实践问题中深化规律认识，为加强制度建设等提供基础支撑。二是注重加强协同合作。聚焦具体行业和领域，探索协同激活数据潜能的新模式、新路径。面向数据流通使用全过程，加快培育繁荣有序的数据开发利用生态，汇聚协同发展动力。三是注重强化场景牵引。充分挖掘一批高价值数据要素应用场景，发现一批有实效可复制的好产品、好方案，培育一批专业从事数据开发利用和服务的好公司、好企业，激活数据要素潜能，为数据流通使用提供广阔平台。四是注重守好安全底线。探索基于隐私计算、数据空间、区块链等技术支撑的数据可信流通，构筑安全可信数据流通使用环境，促进高质量发展和高水平安全良性互动。益读社注意到，今年以来，围绕数据工作，刘烈宏多次发言，这里一并归纳总结：6月25日至6月27日，刘烈宏在达沃斯论坛上发言：我们正在加快推进数据要素市场化配置改革，具体来讲，通过加强数据基础设施制度建设，包括产权、流通交易、收入分配等，建立良好的政策环境，来推动数据能够供得出、流得动、用得好、保安全。6月20日，刘烈宏在2024世界智能产业博览会上致辞：我们要加快建设全国一体化算力体系，完善数据基础设施布局。人工智能发展对于智能算力提出了更高需求，国家数据局正在会同国家发展改革委等相关部门统筹智算、普算、超算等多源异构算力一体化布局，统筹东中西部算力一体化协同，统筹算力与数据、算法一体化应用，统筹算力与绿色电力一体化融合，统筹算力发展与安全保障一体化推进，推动构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系，以算力高质量发展支撑数字经济高质量发展。5月24-25日，刘烈宏在第七届数字中国建设峰会上致辞：要全面加强统筹推进，提升数字中国建设质效。要继续加强统筹协调和政策协同，加快推进数据基础设施和基础制度建设，大力发展数字经济，提升数字化公共服务水平，全面统筹数字化发展和安全创新体制机制，完善数字中国建设推进工作机制，健全数字中国建设指标体系，强化常态化监测评估，全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性。5月10日，刘烈宏在国新办举行的新闻发布会上答记者问：国家数据局将从几方面推进数字中国建设。一是全面加强统筹推进。二是推进数据要素市场化配置改革。三是努力夯实数字底座。四是持续提升关键能力。五是全面赋能转型发展。六是不断优化发展环境。5月9日，刘烈宏2024年“数据要素×”大赛启动仪式上发言：要更好释放数据要素乘数效应，离不开典型场景、优质数据、创新资源等的协同发力，需要场景需求方、数据供给方、技术服务方等的共同参与，通过优势互补实现合作共赢。要把更多场景“拿出来”，让更多主体“动起来”，让更多数据“活起来”，通过以赛促研、以赛促用，在推动“数据赋能”中“乘数而上”。3月25日，刘烈宏出席中国发展高层论坛2024年年会并发表演讲：数字经济的蓬勃发展离不开发挥数据作为关键生产要素的作用，欢迎国内外企业积极参与中国数据要素市场建设，共享发展红利。要加快完善数据要素基础制度体系，加快破除阻碍数据要素合规高效流通的体制机制障碍，将配合财政部积极推进“数据资产入表”，及时解决入表实践中面临的问题，加快完善数据资源相关会计制度。2月29日，刘烈宏在2024中关村论坛系列活动上发言：国家数据局将把握数字化、网络化、智能化发展的趋势，大力推进数据资源的整合共享和开发利用。1月7日，刘烈宏在第二十五届北大光华新年论坛上发表演讲：从制度建设看，数据领域发展变化快，需要顶层设计和实践探索相结合；从流通利用方式看，需要建立数据基础设施；从收益分配看，数据具有报酬递增的特点，需要探索兼顾效率和公平的分配机制；从安全治理看，数据对治理方式提出新桃战，需要探索适应数据特点的安全治理模式。下一步，国家数据局将通过支持技术型、服务型、应用型数据商的发展，繁荣数据开发利用生态，做强做大数据产业。—-

-—往期推荐马斯克：未来五年你会看到更激进的改变华为汪涛：移动AI时代，将迎3大重要变革

MWC上海开幕，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表了“加速5G-A发展，开启移动AI时代”的主题演讲。益读社摘取演讲部分重点内容，与各位一同分享学习~演讲者：汪

点击蓝字关注我们近日，马斯克在2024年戛纳狮子国际创意节上接受了全球最大传播集团WPP的CEO马克·里德的专访。在这次对话中，马斯克探讨了技术创新的变革力量，以及人工智能如何重塑创造力、新闻业、商业格局……还给年轻的创业者们提了一些建议~益读社从马斯克的分享中，挑选了一些我们感兴趣的，与大家一起分享……图片来源：腾讯科技马斯克谈人工智能带给新闻行业的改变在X平台上，我们正在利用人工智能来汇总用户的集体输入。我认为，这将成为新闻的新模式，即从现场的专家和用户那里收集信息，并将这些来自专家和现场人员的信息实时汇总成新闻推送。从某种程度上说，这将会比传统新闻业更好。当然，传统新闻业仍然有其存在的价值，但需要有人为其买单，对吧？不过，这并不一定非得如此。如果你看看X，它每天处理的帖子数量高达数千万条，这实际上已经涵盖了地球上所有的新闻内容，而且比报纸上能找到的内容要丰富得多。如果你能够实时汇总这些信息，那么你就拥有了一个基于数千万人集体智慧的实时新闻汇总。在X平台上，虽然偶尔会出现不准确的信息，但这些内容通常能迅速得到纠正。而传统报纸，特别是印刷版的报纸，报道的往往是昨日新闻，无法更实时地更新。当你读到某篇报道时，它可能已经过时，甚至存在错误，但文章中没有实时的反驳和修正，所以你无法立即看到真相的全貌。因此，虽然传统新闻有其存在的价值，但随着时间的推移，其影响力正逐渐减弱。真正重要的是人工智能和互联网正在做的——它们能够汇集并提炼广大人群的智慧。事实上，一个领域的专家往往比记者掌握更多的专业知识，而那些身处新闻事件现场的人更是第一手信息的提供者，而记者通常并不在现场，或者可能只有少数记者能到达现场。马斯克谈人工智能我坚信人工智能将会拥有创造力，包括原创能力。事实上，我认为人工智能将可以提升人类智力。通过提升人类智力，使我们能够跟上人工智能的发展步伐，或实现更和谐的人工智能与人类的共生关系。人工智能无疑会极大地增强我们的创造力。在积极的应用场景中，人工智能会竭尽全力让你感到幸福快乐，因此，这可能是一个极好的发展。换句话说，如果某种超级智能致力于让你快乐，它很可能会成功。然而，就像我之前提到的，这是一个有趣的时代，我们既要期待它的美好，也要警惕其潜在的负面影响。我认为人工智能带来的变化将会非常迅速地发生。最早在明年，你就可能会看到人工智能带来的显著改变，而在未来五年，你会看到更激进的改变。马斯克谈商业决策在决定推出新产品时，我不会基于大量的消费者调查或市场研究。我试图从心理上模拟最终用户的需求和期望，想象他们会喜欢什么样的产品。我们并不进行大量的消费者调查，也不直接询问人们的意见。我认为把自己放在潜在用户的位置上是非常关键的。以星链为例，人们会购买低成本、高带宽、快速的网络服务吗？显然，答案是肯定的。如果你仅依赖人们的反馈来决定是否开发新产品，那么电动汽车这样的创新可能永远不会被推出。因为人们往往对现有的解决方案感到满意，他们不会主动要求一个全新的、他们尚未理解的产品。我记得亨利·福特（Henry

点击蓝字关注我们近日，财政部、工业和信息化部联合发布了《进一步支持专精特新中小企业高质量发展》的通知，提出围绕科技创新与产业创新相结合，培优企业与做强产业相结合，通过中央财政资金引导和带动，充分发挥地方主动性和积极性，进一步提升专精特新中小企业创新能力和专业化水平，增强产业链配套能力。益读社为大家摘录了通知要点，感兴趣的小伙伴可以看下~工作目标2024—2026年，聚焦重点产业链、工业“六基”及战略性新兴产业、未来产业领域（以下称重点领域），通过财政综合奖补方式，分三批次重点支持“小巨人”企业高质量发展。2024年首批先支持1000多家“小巨人”企业，以后年度根据实施情况进一步扩大支持范围。支持内容通过中央财政资金引导和带动，深化上下联动、央地协同，增强政策实效性、培育系统性和服务精准性，提升专精特新中小企业补链强链作用，增强产业链配套能力。中央财政资金将支持重点领域的“小巨人”企业打造新动能、攻坚新技术、开发新产品（以下称“三新”）、强化产业链配套能力（以下称“一强”），同时支持地方加大对专精特新中小企业培育赋能：一是支持“小巨人”企业围绕“三新”加大科技创新投入，不断夯实企业立身之本。即打造新动能，从人才、组织机构、设备条件等方面，加强企业创新能力建设，打造创新团队；攻坚新技术，突破关键核心技术，产生原创性、颠覆性科技创新成果；开发新产品，以科技创新引领产业创新，加快科技成果向现实生产力转移转化。二是支持“小巨人”企业围绕“一强”提升协作配套能力，不断夯实产业基础支撑。即围绕重点领域龙头企业产业链供应链需求，加大产业化投入，着力提升产业链供应链韧性和安全水平。三是支持地方探索对专精特新中小企业培育赋能，不断夯实服务体系。即鼓励地方因地制宜、因企施策，推出针对性强、实用性高、精准有效的培育赋能举措，积极培育专精特新中小企业。支持地方重点向“小巨人”企业提供规范化、标准化的管理诊断、人才培训、质量诊断等培育赋能服务，助力企业形成诊断评估、对标对表、改进提升的持续跃迁。鼓励地方立足产业特点，兼顾小型微型企业创业创新基地、中小企业特色产业集群、中小企业公共服务平台建设，加大体制机制创新，探索建设以技术支持、成果转化、资金对接、企业孵化、产业融通等为主要功能的专精特新赋能体系。资金安排（一）奖补标准。新一轮专精特新中小企业奖补政策拟沿用此前奖补标准，即按照每家企业连续支持三年，每家企业合计600万元测算对地方的奖补数额。（二）资金分配。工业和信息化部根据审核通过的“小巨人”企业数量，按奖补标准提出资金安排建议。财政部按照预算管理的有关规定，依据工业和信息化部的资金安排建议或绩效评价结果，按程序安排奖补资金，切块下达到省级财政部门。每批次奖补资金分两次下达，实施期初下达50%，实施期末根据绩效评价情况下达剩余资金。其中，对推进计划投资总额未达2000万元的企业，收回资金；对推进计划投资总额达2000万元以上但未完成目标任务的企业，不再安排剩余资金。（三）资金使用。省级中小企业主管部门会同财政部门制定资金分配方案，并向社会公示，避免简单分配。奖补资金总额的95%以上由省级财政部门直接拨付到“小巨人”企业，由企业围绕“三新”、“一强”目标任务自主安排使用；不超过奖补资金总额的5%可重点用于对“小巨人”企业培育赋能，包括向“小巨人”企业提供管理诊断、人才培训、质量诊断等培育赋能服务，建立健全以技术支持、成果转化、资金对接、企业孵化、产业融通等为主要功能的专精特新赋能体系，相关工作要求由两部门相关司局制定规范标准，统一进行组织部署，通知另发。—-

点击蓝字关注我们低空经济是2024年最火的概念之一。土地是资源，海洋是资源，天空也会成为资源，我们的生活逐步从二维的地面扩展到三维的天空，而天空中的一切秩序和利益都要从头建造。“路”都修到“低空”去了，这条新的“低空路”上，就会出现“路上的‘车’”、“开‘车’的人”和因“路”而兴的产业，这其中的发展空间不可估量。2024年是低空经济元年，从政策热词到低空消费、低空生活，基础设施、技术路线、商业模式、监管创新等问题，需要逐一解决。为加强对低空经济发展的指导和支持，我国各地区陆续印发支持和规范低空经济产业发展相关政策，涉及低空空域管理、通航人才培养、场景应用等诸多内容，并鼓励低空领域的创新和科技进步，注重安全和可持续发展。今天，益读社就先为大家梳理一下各地部分相关政策：国家级政策01《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》发布单位：工业和信息化部、科学技术部、财政部、中国民用航空局发布时间：2024年3月主要内容：到2027年，我国通用航空装备供给能力、产业创新能力显著提升，现代化通用航空基础支撑体系基本建立，高效融合产业生态初步形成，通用航空公共服务装备体系基本完善。到2030年，通用航空装备全面融入人民生产生活各领域，成为低空经济增长的强大推动力，形成万亿级市场规模。围绕增强产业技术创新能力、提升产业链供应链竞争力等五大领域明确20项重点任务。02《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》发布单位：国务院、中央军委发布时间：2024年1月主要内容：从民用无人驾驶航空器及操控员管理、空域和飞行活动管理、监督管理和应急处置、法律责任等方面规范无人驾驶航空器飞行以及有关活动，促进无人驾驶航空器产业健康有序发展，维护航空安全、公共安全、国家安全。03《关于推动未来产业创新发展的实施意见》发布单位：工信部和信息化部等七部门发布时间：2024年1月主要内容：意见提出把握全球科技创新和产业发展趋势，重点推进未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向产业发展。其中在低空经济领域，做强先进高效航空装备，围绕下一代大飞机发展，突破新型布局、智能驾驶、互联航电、多电系统、开式转子混合动力发动机等核心技术。推进超声速、超高效亚声速、新能源客机等先进概念研究。围绕未来智慧空中交通需求，加快电动垂直起降航空器、智能高效航空物流装备等研制及应用。04《中华人民共和国空域管理条例》发布单位：国家空中交通管理委员会办公室发布时间：2023年11月主要内容：加强和规范空域资源管理，维护国家安全、公共安全和航空安全，促进经济社会发展和国防军队建设。适用于领空内空域的分类、划设与调整、使用、评估、保障、监督检查等活动。05《绿色航空制造业发展纲要(2023～2035年)》发布单位：工信部等四部门发布时间：2023年10月主要内容：坚持多技术路线并举，积极探索绿色航空新领域新赛道。按照技术成熟度，稳步推进技术攻关，“十四五”期间，小型航空器以电动为主攻方向，干支线等中大型飞机坚持新型气动布局、可持续航空燃料和混合动力等多种路线并存；同时，积极探索氢能源、液化天然气（LNG）等技术路线，前瞻布局未来产业。06《民用无人驾驶航空器系统物流运行通用要求

点击蓝字关注我们2024年全国统一高考今天拉开帷幕，高考的学生只全身心投入高考中就好了，不高考的人考虑的就多了，高考试卷难不难？语文作文题目是啥？追忆青春的朋友圈咋发……早上看到全国新课标Ⅰ卷让写“随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？”人工智能的问题就交给人工智能吧，用了几个不同的AIGC平台，来看看表现如何：今天使用的AIGC平台主要为：文心一言、通义千问、ChatGPT、Perplexity、豆包、kimi，内容生成时间均不超过1分钟。文心一言互联网与人工智能时代的“问题之海”在科技飞速发展的今天，互联网与人工智能的浪潮席卷全球，它们如同两把神奇的钥匙，打开了知识的大门，让我们在信息的海洋中畅游。我们曾经苦苦寻找答案的诸多问题，现在只需轻轻一点，便可轻松获取。然而，这样的时代变革，真的意味着我们的问题会越来越少吗？互联网与人工智能的普及，无疑极大地提高了我们获取信息的效率。从前的“书到用时方恨少”，到如今的“信息爆炸”，我们似乎不再为知识的匮乏而苦恼。然而，当我们沉浸在“秒回”和“即时满足”的便捷中时，却往往忽略了问题的本质。我们不再深入地思考一个问题，而是追求快速得到答案的满足感，这不禁让人思考：这样的便捷，是否真的带来了问题的减少？事实上，互联网与人工智能的普及，反而让我们的问题变得更加复杂和多样化。在这个时代，信息如同潮水般涌来，我们不仅要面对传统的问题，还要应对由新技术带来的新问题。例如，随着人工智能的广泛应用，我们不仅要考虑如何提高机器的智能水平，还要关注人工智能的道德、法律和社会影响等问题。这些问题，无疑比传统问题更加复杂和难以解决。此外，互联网与人工智能的普及也让我们的问题变得更加隐蔽和难以察觉。在这个时代，我们往往被海量的信息所包围，很难分辨哪些是有价值的信息，哪些是无关紧要的噪音。这导致我们很容易忽略一些真正重要的问题，而陷入琐碎和无关紧要的细节中。因此，我们需要更加敏锐地观察和分析，才能发现那些隐藏在信息海洋中的真正问题。面对这样的挑战，我们应该如何应对呢？首先，我们需要保持一颗好奇和探究的心。只有对问题保持敏感和关注，才能发现那些真正重要的问题。其次，我们需要学会深入思考和分析。只有对问题进行深入的思考和分析，才能找到解决问题的根本途径。最后，我们需要保持开放和包容的心态。在这个时代，我们需要与不同领域的人进行交流和合作，共同应对复杂和多样化的问题。综上所述，互联网与人工智能的普及并没有让我们的问题减少，反而让我们的问题变得更加复杂和多样化。我们需要保持一颗好奇和探究的心，学会深入思考和分析，以及保持开放和包容的心态，才能应对这个时代的挑战。在这个充满机遇和挑战的时代里，让我们携手共进，共同探索未知的世界吧！作文分数：56/60批卷老师：通义千问作文评价：文章在内容组织、逻辑结构、语言表达上表现优秀，但在深度挖掘和创新性方面略有不足，因此给出56分的评价。通义千问答案易得，追问难停在互联网的浪潮下，知识与信息以前所未有的速度传播，人工智能的发展更使得获取答案变得轻而易举。搜索引擎的瞬间反馈、智能助手的即时解答，似乎预示着一个“无惑”时代的到来。然而，这是否意味着我们的问题会因此减少？深入探讨这一现象，我们会发现，问题与答案之间的关系远非如此简单直接，它们之间存在着一种动态的、深层次的辩证关系。问题的无限性与答案的瞬时性首先，问题的产生并非因为缺乏答案，而是源于人类对未知的探索欲、对真理的追求以及对自我认知边界的拓展。科技进步和信息获取的便捷化，的确可以迅速解决许多已知领域的问题，但这同时也打开了更多未知领域的大门。每一个答案的揭晓，往往伴随着新问题的诞生。例如，基因编辑技术的进步解答了遗传病治疗的可能性，却也引发了伦理道德、生物安全等一系列新问题。因此，问题的数量并未因技术进步而减少，反而可能因认知边界的拓宽而增加。思维的惰化与创新的挑战另一方面，过度依赖互联网和人工智能获取答案，可能会导致个体思维的惰化。当面对问题时，直接搜索答案而非主动思考，减少了大脑的深度加工过程，影响了批判性思维和创新能力的培养。这种情况下，尽管表面上看起来问题被解决了，但实际上，人们解决问题的能力、独立思考的能力却在无形中减弱。真正的创新往往源自对现有答案的质疑与超越，而不是简单的接受与应用。价值的探索与人文的关怀更重要的是，许多人生和社会的根本问题，如幸福的含义、道德的边界、存在的意义等，这些问题的答案无法通过简单的数据搜索获得，它们需要个体通过生活体验、深度阅读、哲学思考来逐步探索。这些问题的存在，反映了人类对内在价值与外在世界的永恒探索，是科技无法完全替代的。在人工智能日益发达的今天，保持对这些问题的关注和思考，是维护人类精神世界丰富性与多样性的关键。综上所述，互联网与人工智能的发展虽然极大提高了我们获取答案的效率，但并没有减少问题，反而可能激发了更多的探索需求。在这个过程中，我们应警惕思维惰化的陷阱，积极培养独立思考和创新能力，同时不断深化对生命、社会、宇宙等根本问题的思考，以实现个人心智的成长与社会文明的进步。问题与答案的辩证关系，实质上是人类探索未知与自我成长的过程，是推动社会向前发展的不竭动力。在这个意义上，问题永存，探索不止，人类文明的光辉也因此得以延续并绽放新的光彩。作文分数：54/60批卷老师：文心一言作文评价：文章整体表现优秀，但在细节展开上可以进一步深入，如可以进一步探讨如何在享受科技便利的同时保持对问题的思考和创新的追求。ChatGPT智能时代：问题的消失与思维的升华随着互联网的普及和人工智能技术的飞速发展，我们的生活已经发生了翻天覆地的变化。从以往默默无闻的问题到如今可以迅速得到答案，技术的进步为人们的生活带来了便利和快捷。然而，正是这种便捷的获取答案的方式，是否意味着我们遇到的问题会越来越少呢？在过去，人们遇到问题时往往需要花费大量的时间和精力去寻找答案。而如今，在互联网上或通过人工智能应用，我们可以迅速找到各种问题的答案，包括但不限于百科知识、实用技巧、实时信息等等。这无疑提高了我们解决问题的效率，让我们在面对挑战时更加从容和得心应手。然而，问题的本质并非只是获得答案本身，而是在解决问题的过程中培养思考能力、创造力和解决问题的能力。技术的发展固然能够为我们提供答案，但是对问题的思考、分析和解决能力却需要我们自己去培养和锻炼。正如有人说过的一句名言：“不是问题让人进步，而是解决问题的过程。”只有在不断面对问题、思考问题、解决问题的过程中，我们才能不断成长、进步。另一方面，互联网和人工智能的发展也给人们带来了新的问题和挑战。信息的爆炸性增长让人们很难辨别信息的真伪和重要性，容易被虚假信息和低质量内容误导。人工智能的普及也给隐私安全带来了挑战，个人信息泄露和数据滥用的风险随之增加。这些新问题的出现，需要我们思考如何更好地利用技术，同时保护个人隐私和信息安全。因此，尽管互联网和人工智能的发展让我们获取答案更加便捷，但问题本身并不会因此减少。相反，我们需要更多地关注问题背后的本质，培养自己的思考能力和解决问题的技巧。只有这样，我们才能在技术快速发展的时代中保持清醒的头脑，不被表面的便利所迷惑。在这个智能时代，我们不仅需要追求答案，更需要追求对问题的深入思考和全面解决方案。只有通过不断地思考、学习和进步，我们才能更好地适应这个快速变化的世界，创造更美好的未来。让我们珍惜每一个问题，从中汲取智慧，不断提升自己，迎接未来的挑战。作文分数：55/60批卷老师：Perplexity作文评价：文章语言流畅，可以进一步加强对具体案例的引用和分析，提出一些实际的建议和措施。Perplexity智能时代的思考：问题与答案的新视角随着科技的飞速发展,人工智能和互联网已深深融入我们的生活。我们可以轻松获取海量信息,解答许多疑惑。然而,这种便利性是否意味着我们的问题会越来越少?让我们换个角度思考这个问题。知识的扩展带来新的疑问毫无疑问,人工智能和互联网为我们提供了前所未有的知识获取渠道。我们可以快速查找到所需的信息,解决眼前的困惑。但是,新知识的获取往往会引发更多的疑问。就像打开了一扇新的大门,我们看到了更广阔的世界,也意识到自己的无知。比如,在学习一门新语言时,我们可能会对语法规则、发音等产生疑问。一旦掌握了基础知识,我们又会对该语言的文化背景、idioms等产生新的好奇心。知识的扩展就像一个不断延伸的链条,每解开一个疑惑,就会发现新的未解之谜。思维的深化催生高阶问题除了知识的扩展,思维的深化也会带来新的疑问。当我们对某个领域有了初步了解后,我们会开始思考更深层次的问题。比如,在学习历史时,我们不仅会关注事件的经过,还会思考事件的原因、影响以及对当代的启示。这种高阶思维需要我们综合运用已有知识,进行批判性思考和创新性思维。它往往会引发一系列新的疑问,推动我们不断求索、探索未知的领域。正是这种持续的好奇心和求知欲,推动着人类知识和文明的进步。个人经验和独特视角此外,每个人的经历和视角都是独一无二的,这也会导致我们产生不同的疑问。比如,对于同一件事情,一个人可能会关注事件的细节,而另一个人则可能更在意事件的影响和意义。这种差异源于我们各自的生活经历、价值观和思维方式。正是这种独特性,使得我们对同一个问题有着不同的看法和疑问。这种多元化的思考方式,不仅丰富了我们对问题的理解,也为我们提供了更多的思路和解决方案。总的来说,尽管人工智能和互联网让我们更容易获取答案,但这并不意味着我们的问题会越来越少。相反,知识的扩展、思维的深化以及个人经验的差异,都会催生新的疑问和探索的欲望。正是这种持续的好奇心和求知欲,推动着人类不断前进、不断发现未知的领域。我们应该拥抱这种多元化的思考方式,勇于提出质疑和疑问。只有这样,我们才能真正理解这个世界的复杂性,找到更好的解决方案,推动人类文明的进步。毕竟,每一个被解答的问题,都是通向新问题的大门。作文分数：50分批卷老师：ChatGPT作文评价：文章在机构、内容和语言表达上都表现的非常出色，可以在结论部分进一步总结前文要点。豆包信息时代背景下的问题与解答随着互联网的普及和人工智能的应用，我们生活在一个信息获取和处理速度飞快的时代。无论是日常生活中的琐事，还是复杂的学术难题，我们似乎都能在短时间内找到答案。然而，这种“答案即刻”的现象是否意味着我们的问题会越来越少呢？在信息时代，我们无疑面临着巨大的信息潮流。无论是通过搜索引擎、社交媒体，还是科学研究领域的数据库和论文，我们可以很快获取到各种各样的信息。这无疑加快了问题的解答速度，让我们的生活更加便利和高效。然而，这并不意味着我们的问题会减少。相反，正是因为信息量的增加，我们可能面临更多的问题，只是这些问题可能是来自更复杂、更深层次的领域。首先，信息的获取并不等同于解决问题。即使我们可以搜索到大量的信息，但这些信息本身并不一定能够解决我们的问题。有时候，我们需要的并不是简单的答案，而是深度思考和理解。人工智能可以为我们提供数据的分析和处理，但更深层的问题解答仍需要人类的思维和判断。因此，即使信息获取变得容易，问题的解答并不会变得轻而易举。其次，随着科技的发展，新的问题可能会随之产生。人工智能的应用可以为我们解决许多传统难题，但同时也带来了新的伦理、隐私等方面的问题。在互联网时代，虚假信息、隐私泄露等问题也日益严重，这些问题需要我们思考和解决。因此，即使问题得到了部分解答，新的问题也会不断涌现。最后，在人类社会的发展中，问题本身也在不断地演变和升级。随着科技、经济、文化等各个领域的发展，我们面临的问题也会越来越多样化、复杂化。例如，在环境保护方面，随着工业化的进程，我们需要面对全球变暖、资源匮乏等复杂问题；在社会管理方面，随着城市化的加速，我们需要面对交通拥堵、城市规划等新的问题。这些问题不仅需要我们在科技上有所突破，更需要我们在人文关怀、社会制度等方面有所改善。因此，尽管信息时代使得问题的解答更加便捷，但我们并不会因此而面对更少的问题。相反，我们可能会面临更加复杂、更加深层次的问题，这需要我们不断地思考、创新和解决。在面对问题时，我们应该更多地关注“提问”的能力。提出有深度、有广度的问题，理解问题的本质，才能更好地寻找答案。信息时代尽管带来了众多便利，但在问题的提出和

点击蓝字关注我们为抢抓人工智能加速发展历史机遇，全方位、深层次赋能新型工业化，加快构建具有陕西特色的现代化产业体系，近日，陕西省工信厅正式印发《陕西省加快推动人工智能产业发展实施方案（2024-2026年）》（下称《方案》），明确提出发展目标：到2024年，建设2-3个人工智能产业园，新增一批人工智能领域的国家级重点项目，新增100家制造业企业通过DCMM贯标，加快行业大模型落地应用。到2025年，突破一批关键核心技术，形成30个具有核心竞争力的人工智能产品，创新应用场景数量达到50个以上。到2026年，建成3个人工智能产业集聚区，打造智能算力、智能机器人、智能无人机、智能网联汽车、智能软硬件等5个产业集群，人工智能(大数据）产业链规模突破千亿元。人工智能重点技术产品在工业领域普及应用，创新应用场景数量达到100个以上，赋能水平迈上新台阶。

-—往期推荐四方面重点任务，最新数字中国建设工作要点推进城市数字化转型、智慧化发展，四部门发文……

点击蓝字关注我们当网红“王妈”因为工资待遇等一系列问题被质疑压榨打工人的时候，AI圈的“打工人”早已“卷”疯了……这不，腾讯也坐不住了，整合AI搜索、AI总结、AI写作、AI绘图等多项核心功能，为打工人推出了一款拥有多项工作经验的AI助手——元宝~元宝这名字，听起来就能成事……（宝里宝气的）上线当日，咱们热衷于使用各种AI工具的益读社小编团队就登录试用了，使用感受就一个字“香”~以下为“元宝”试用体验分享第一步，创建一个属于自己的专属智能体在“元宝”的提示下，我为自己设定了专属音色和角色。（如上图）在创建智能体的过程中，“元宝”嫌弃我资料不全，为我补充了头像、个人简介、开场白，甚至为我预置了指令信息……（如下图）创建过程极其丝滑，仅一分钟，我就拥有了个人专属智能体，和我的声音匹配度100%。第二步，体验绘图功能想必各位使用过AI绘图功能的朋友们都曾被其该项技能气得哭笑不得过吧……我本人也是在斥巨资充了多个平台会员之后发现，AI绘图，真的很难画到心坎里……但元宝的绘图功能，还挺不错的，至少，符合我预期值的80%……图片由元宝绘图生成元宝上线的时候，小编正在为自己的稿件配图，就随手给了一个指令“请帮我绘制一张风景图”，第一张就画到心尖尖上了~第三步，总结文件要点对于新媒体工作者而言，研读材料是常备动作之一，有时候手握一堆资料无从下手，元宝的总结功能能够一次性解析多种形式的文档，微信公众号链接、网址，PDF、Word、TXT……且，超长的上下文窗口，给你把要点总结的明明白白！第四步，当然是写文功能啦和其他的AI助手一样，元宝写文支持多轮问答，且它还能够将对话内容整理成报告形式，在对话间隙，如果你觉得内容可以了，随时喊停进入下一个话题，也是非常OK的~除了这些功能，小编还试用了AI搜索等板块，总体感受还是那句话，很香~可能因为背靠腾讯这棵大树，在内容输出上，元宝吸收了腾讯新闻、微信平台的大量知识储备，给出的答案满意度也比较符合小编预期。还有一个很优秀的点，在元宝的AI搜索板块，信息源头大多来自微信平台，对于不少有阅读量考核指标的内容创作者而言，元宝也可能会给大家的工资助一份力呢~—-

点击蓝字关注我们编者按长期以来，益读社密切关注国家、省、市对数字经济发展的布局和建设情况，并持续摘读、解析相关政策文件，思考建言，以期为新经济形态的发展贡献微薄之力。数日前，西安市召开了数字经济发展大会，益读社对大会透露出的重点和方向做了摘读。会后，我们又做了一些功课，综合各方信息，不难看出：发展数字经济，西安开始务实发猛力了……即日起，益读社将推出解读文章，与诸位一起拆解《2024年西安市数字经济发展工作要点》（简称《工作要点》），从实践角度出发，一起看看西安市数字经济发展将有何作为？在这个进程中又会涌现哪些机遇和挑战？【系列解读】支柱产业“支棱”起来

点击蓝字关注我们编者按长期以来，益读社密切关注国家、省、市对数字经济发展的布局和建设情况，并持续摘读、解析相关政策文件，思考建言，以期为新经济形态的发展贡献微薄之力。数日前，西安市召开了数字经济发展大会，益读社对大会透露出的重点和方向做了摘读。会后，我们又做了一些功课，综合各方信息，不难看出：发展数字经济，西安开始务实发猛力了……即日起，益读社将推出解读文章，与诸位一起拆解《2024年西安市数字经济发展工作要点》（简称《工作要点》），从实践角度出发，一起看看西安市数字经济发展将有何作为？在这个进程中又会涌现哪些机遇和挑战？【系列解读】支柱企业“支棱”起来

点击蓝字关注我们编者按长期以来，益读社密切关注国家、省、市对数字经济发展的布局和建设情况，并持续摘读、解析相关政策文件，思考建言，以期为新经济形态的发展贡献微薄之力。数日前，西安市召开了数字经济发展大会，益读社对大会透露出的重点和方向做了摘读。会后，我们又做了一些功课，综合各方信息，不难看出：发展数字经济，西安开始务实发猛力了……即日起，益读社将推出解读文章，与诸位一起拆解《2024年西安市数字经济发展工作要点》（简称《工作要点》），从实践角度出发，一起看看西安市数字经济发展将有何作为？在这个进程中又会涌现哪些机遇和挑战？数字经济是一种经济形态，发展数字经济就是不断创造新的生产供给、激发新的消费需求，拓展新的发展空间，为经济增长注入新活力的过程，所以数字经济建设发展的好与坏，都会体现在GDP中。西安要构建以数据为关键要素的数字经济，以数字政府建设引领数字经济发展。总体目标是：2024年数字经济核心产业增加值占GDP比重超过9.5%，数字经济成为驱动高质量发展的重要引擎。《工作要点》重点突出了数字产业化与产业数字化的协同发展，并强调了数据要素保障体系建设的重要性。这应该是在花了很多硬功夫，做了诸多调研学习后做出的重要举措。数字产业化布局的重点在哪？数字产业化是数字技术驱动的全新产业业态。对经济发展来说，这是个新的赛道，也是数字经济发展的基础。《工作要点》将数字产业化的工作任务列于最前，从数字支柱产业、数字新兴产业、数字未来产业3方面入手，挑产业重点，点名龙头企业和责任单位，细分工作任务，为的是聚力打造具有西安辨识度的数字产业集群。具体要怎么干？今天咱们先来聊聊数字产业化中的数字核心产业部分……强化数字支柱产业硬支撑，即推进集成电路和软件产业集群能级提升，软硬一体终端产业集群能力提升。西安在发展集成电路产业方面，“以华天科技封测生产线、陕西电子西安8英寸高性能特色工艺半导体芯片生产线”等重点项目为支撑，延伸做强产业链。积极攻关技术研发和产业化发展，提升产能。“以奕斯伟为龙头创新应用示范场景，扶持RISV-V+AI等创新领域企业成长。推动RISV-V产业落地及生态发展”这是首次提出芯片场景的开发利用，也意味着产业集群的规模评判正在由产量转向经济价值。在软件产业方面，聚焦工业软件，“支持已有研发中心和分支机构的企业在西安设立结算中心、业务中心和服务中心。”“鼓励华为、中软国际等龙头企业与本地企业联合打造产品和解决方案，做强本地生态”。数字经济建设聚焦到工业软件，给各方列出了机会清单，引导龙头企业带动本土企业联合打造共建解决方案，技术就地转化应用，优化行业生态。在软硬一体化方面，提升智能终端制造，发挥华为、中兴、比亚迪电子、华勤科技等龙头企业终端产品研发优势，鼓励企业在本地设立生产制造基地，并查漏补缺，推进产业规模扩张。“在智能网联产业方面，依托西咸新区自动驾驶产业园，加快智能网联产业融合聚集发展”。这里可以脑洞大开，西咸自动驾驶产业园是不是具有解锁新产业发展角色的潜能？衍生出更细分的数字化产业集群？我们可以参考北京数字经济先行产业发展路径，北京亦庄以自动驾驶等领域为试点，打造未来产业试验场，建成了以亦庄为核心的自动驾驶示范区，目前已有近30家测试车企、超过800辆车开展测试验证与商业化探索。此外，智能网联乘用车、干线物流、无人清扫、无人配送等应用场景已经在亦庄落地并提供着常态化服务……亦庄的发展模式值得借鉴，未来西咸新区自动驾驶产业园极有可能发展为数字化交通工具产业集群。梳理《工作要点》对数字支柱产业的布局，并没有贪全贪大，而是精准聚焦、直击痛点。为的是提升全市工业规模、扩大软件场景应用、促进企业技术就地转化和卡脖子技术突破和应用场景开发，进而形成行业良好生态和未来发展爆发点，推动西安经济高质量发展。—-

点击蓝字关注我们5月24日，第七届数字中国建设峰会开幕。本届峰会是国家数据工作体系优化调整后首次举办的数字中国建设峰会。峰会现场发布《数字中国发展报告（2023年）》，展现了一波亮眼数据：算力总规模达到230EFLOPS，位居全球第二；高性能计算持续处于全球第一梯队，人工智能核心企业数量超过4500家；全国数据生产总量32.85ZB同比增长22.44%；数字经济核心产业增加值占GDP比重10%……益读社注意到，此次峰会举办期间，还有一个值得关注的亮点信息：在数字中国建设峰会主论坛上，24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，旨在提高数据流通和交易效率，降低合规流通和交易成本，激发数据要素市场活力。按照《倡议》，数据交易机构将在未来一段时间内推进数据产品“一地上架，全国互认”；数据需求“一地提出，全国响应”；数据交易“一套标准，全国共通”；参与主体“一地注册，全国互信”，推动构建统一开放、活跃高效的数据要素市场。一切为了数据。24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，会给数据市场带来哪些利好信息？数字化浪潮下，如何发挥数据乘数效应……围绕数据要素的相关问题，益读社与AIGC作了互动~数据交易机构互认互通会为数据市场带来利好信息？提高数据流通和交易效率：倡议中的“一地上架，全国互认”和“一套标准，全国共通”等措施，将有效减少数据交易过程中的壁垒和障碍，使得数据产品能够在全国范围内更加便捷地流通和交易。这不仅能提高数据交易的速度，还能增加数据交易的频率和规模。降低合规流通和交易成本：通过构建统一的数据产品合规标准、统一的数据产品描述格式和命名规则，将降低数据交易的合规成本和流通成本。数据交易机构的信息汇聚和交易渠道作用将得到更好的发挥，进一步促进数据市场的繁荣发展。激发数据要素市场活力：倡议的发布将推动数据交易市场的规范化、标准化和专业化发展，增强市场参与者的信心和积极性。同时，通过共同挖掘数据要素流通和交易需求、共同协作提高数据供需匹配效率和匹配能力等措施，将进一步释放数据要素的价值，推动数据要素市场的活跃和繁荣。构建统一开放、活跃高效的数据要素市场：倡议的实施将有助于打破数据交易市场的地域限制和行业壁垒，促进数据要素市场的统一开放。同时，通过强化互认互通的基础支撑、完善数据流通和交易规则等措施，将进一步提高数据交易市场的活跃度和效率。综上所述，《数据交易机构互认互通倡议》的发布标志着我国数据交易市场进入了一个新的发展阶段，将有力推动数据要素市场的规范化、标准化和专业化发展，为我国数字经济的繁荣发展奠定坚实基础。如何在数字化浪潮下发挥数据的乘数效应？在数字化浪潮下发挥数据的乘数效应，可以从以下几个方面着手：促进数据协同与融合：数据要素的乘数效应通过协同优化、复用增效和融合创新三种作用机理得以实现。因此，需要推动不同主体数据、不同行业数据与其他要素的协同，提高投入产出效率，提升传统单一要素生产效率，优化传统要素资源配置效率。例如，平台企业可以通过搭建平台协同各类生产要素发挥作用，实现工业设备与各类数据采集终端的网络化，实现全要素数据可视化、协同研发设计、设备协同作业，实现智能化制造和网络化协同。加强数据复用与增效：充分利用数据低成本复制的特点，通过数据的重复使用，不断提升数据质量，增加数据效能，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，提升经济社会运行效率。譬如，气象数据可以在农业生产、应急管理、保险产品创新、物流快递、即时零售等多个场景中重复使用，实现数据的复用增效。建立数据资源供给体系：建立适应数据特征、符合数据要素价值实现规律的数据资源供给体系，探索企业数据和个人数据多元化供给模式，有效维护市场主体的数据利益，提升数据供给效能。创新公共数据、社会数据和个人数据融合应用模式，探索央地协同开发利用机制，推动跨层级跨部门数据资源共用共享模式，形成丰富的应用实践案例。坚持需求牵引，探索应用场景：需求是创新的根本动力，迫切的需求激发重大的创新。发挥数据要素的“乘数效应”必须以应用场景为基础，运用大数据的理论、技术探寻解决问题的方案与实践。应建立公共数据开发利用激励机制，加快打造公共数据开发利用的应用场景，强化公共数据资源开发利用和公共服务能力持续提升的良性互动机制，丰富公共数据价值创造模式。统一标准，推动市场互认互通：构建统一的数据产品合规标准、统一的数据产品描述格式和命名规则，降低数据交易的合规成本和流通成本。通过《数据交易机构互认互通倡议》等合作机制，推动数据交易市场的规范化、标准化和专业化发展，提高数据交易市场的活跃度和效率。加强数据安全与隐私保护：在发挥数据乘数效应的同时，需要重视数据安全和隐私保护问题。建立完善的数据安全管理制度和技术措施，确保数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全性和隐私性。综上所述，发挥数据的乘数效应需要从多个方面入手，包括促进数据协同与融合、加强数据复用与增效、建立数据资源供给体系、坚持需求牵引探索应用场景、统一标准推动市场互认互通以及加强数据安全与隐私保护等。这些措施将共同推动数据要素市场的繁荣发展，为数字经济提供有力支撑。如何提升数据的价值实现效率？建立健全数据治理体系：加快从数据资源大国向数据价值大国的转变，需要建立健全数据安全法律规章制度，制定数据资源管理办法、数据共享规则和数据修改规范。搭建统一的数据治理平台架构，将数据治理纳入国家治理体系范畴，确保数据规范、数据质量、数据安全。促进数据协同与融合：鼓励不同主体、不同行业的数据协同，通过数据的重复使用，提升数据质量，增加数据效能。推动跨层级、跨部门的数据资源共用共享，形成丰富的应用实践案例。优化数据分析与处理能力：借助现代数据分析工具和平台，如大数据处理和分析软件，实现数据的快速处理和高效分析。推广自动化数据清洗和准备技术，减少数据准备时间，提高数据分析的准确性和效率。建立统一的数据标准与格式：制定统一的数据产品合规标准、描述格式和命名规则，降低数据交易的合规成本和流通成本。推动数据交易市场的规范化、标准化和专业化发展，提高数据交易市场的活跃度和效率。强化数据安全与隐私保护：在数据收集、传输、存储和使用过程中，建立完善的数据安全管理制度和技术措施，确保数据的安全性和隐私性。加强对数据泄露和滥用的监管和打击力度，保护数据主体的合法权益。培养数据分析人才：加强数据分析人才的培养和引进，提高数据分析师的技能和经验水平。建立数据分析团队或组织，提供高质量的数据分析服务，满足企业和社会对数据的需求。创新数据应用场景：以需求为牵引，探索新的数据应用场景和模式，如智慧城市、智能制造、远程医疗等。鼓励企业和社会组织利用数据进行创新实践，推动数据在各个领域的应用和发展。建立数据共享与交易机制：搭建数据共享平台或数据交易市场，促进数据的流通和共享。制定数据交易规则和机制，确保数据交易的公平、公正和透明。综上所述，提升数据的价值实现效率需要从多个方面入手，包括建立健全数据治理体系、促进数据协同与融合、优化数据分析与处理能力、建立统一的数据标准与格式、强化数据安全与隐私保护、培养数据分析人才、创新数据应用场景以及建立数据共享与交易机制等。这些措施将共同推动数据价值的最大化实现，为数字经济的发展提供有力支撑。—-

点击蓝字关注我们据报道，广东的首单数据资产入表融资成功范例——南财金融终端“资讯通”数据资产完成入表，获得金融机构授信500万元。这是传媒内容数据资产化的示范案例。南财金融终端“资讯通”是由南方财经全媒体集团推出，该集团由《21世纪经济报道》、21财经APP、经视频道、股市广播为核心的全媒体矩阵等组成。据报道，在“资讯通”数据资产实现入表动作的背后，公司改革了组织架构，建立数据中心，成立数据管理委员会，制定数据管理规章制度，完善数据资源入表的信息化建设，并完成合规确权登记。经过财务层面的分析整理，从2024年1月1日起，对于符合资产定义的数据，以数据资产的形式在财务报表中予以确认。在取得由广东省政务服务和数据管理局监制、广州数据交易所颁发的数据资产登记凭证后，在广州数据交易所落地融资对接服务下，向中国工商银行广东自由贸易试验区南沙分行递交了金额为500万元的授信申请，于2月29日正式获批授信。这是传媒机构与数据交易所、金融技工共同实现的数据资产“治理、合规、确权、定价、入表、金融化”的全流程闭环。2023年8月，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，今年1月1日起已正式实施。该文件从政策角度明确了数据资产入表，数据可以像专利一样成为无形资产。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉曾撰文指出，数据要素与金融业务彼此赋能，许多数据要素形成的数据资产和数据产品，自身具备了金融属性，通过构建数据要素市场，可以提供针对数据要素的金融服务，为金融市场提供多样化的生态，持续激发“数据要素×金融服务”的价值。有报道称，2023年11月23日，成都传媒集团智能媒体资源数据库正式上线。该媒资库对集团海量图片、文字、音视频等媒体资源进行数据化、标签化，打造涵盖媒资数字化、智能标签化、确权认证、上线交易、取证维权等全流程内容管理系统。数据资产入表，对与传媒机构来说，一方面是自身沉睡多年的内容资产获得了数字资产化的“新生可能”；另一方面，传媒机构通过对自身数据资产的盘活所形成的工作流程和能力，可以成为产品和市场服务能力，进而可能成为本区域最被信任的数据银行（数字资产运营商）。首先要厘定一个概念，此处的数据银行，不同于传统的以归类存储为主的数据银行概念，而更偏重于数字资产的运营，让新生成的数字资产获得更多再生产、再交易、再融资的市场机会，产生和释放更大的价值。【新型数据银行】新型数据银行将不仅仅是一个数据存储和管理的平台，更是一个能够充分利用数据资产创造价值、提供多元化服务的综合性机构。通过整合、评估、交易和增值服务等多种方式，新型数据银行将助力企业和个人更好地挖掘和利用他们的数据资产。新型数据银行应具备至少六种能力。1、数据整合与优化能力新型数据银行应能够高效地整合来自不同来源的数据，包括结构化数据、非结构化数据以及流数据等。通过数据清洗、转换和标准化流程，提升数据的质量和可用性。2、数据资产评估能力新型数据银行需要建立一套完善的数据资产评估体系，用于衡量数据的价值、稀缺性、使用频率等因素。这有助于确定数据的定价策略，并为数据交易提供有效的市场参考。3、数据交易与流通能力新型数据银行应提供一个平台，支持数据的买家和卖家进行交易。通过制定明确的交易规则和流程，确保数据交易的合法性、公平性和透明性。4、数据资产增值服务能力新型数据银行可以利用其强大的数据处理和分析能力，为客户提供数据增值服务，如数据挖掘、预测分析、客户画像等。这些服务将帮助客户更好地理解和利用他们的数据资产，从而实现数据的增值。5、数据安全与隐私保护能力在运营数据资产的过程中，新型数据银行必须严格遵守数据安全和隐私保护的相关法规。通过先进的加密技术、访问控制和审计机制，确保数据的安全性和隐私性。6、数据资产融资服务能力新型数据银行可以探索将数据资产作为抵押物进行融资的可能性。这将为企业和个人提供一种新的融资渠道，同时也有助于提升数据资产的市场认可度。新型数据银行可以与传统的金融机构进行合作，共同开发基于数据资产的金融产品和服务。这种跨界合作将有助于推动数据资产在金融领域的应用和发展。【为什么传媒可以成为新型数据银行】1、媒体对数据资产化的理解媒体机构在日常运营中积累了大量的用户数据、内容数据和市场数据。这些数据，通过合理的处理和分析，可以转化为有价值的信息，进而成为可再生产、再交易的数据资产。在完成自身数据资产化的过程中，形成对数字资产化和实现流程的理解。2、媒体先天具备的信任背书媒体机构，尤其是具有“党媒姓党”属性的传媒，由于其长期的品牌认知和公信力，往往能够获得政府和公共机构的信任。这种信任关系为媒体机构提供了向政府部门和公共机构提供数据资产运营服务的机会。政府和公共机构所持有的数据往往涉及公民隐私、国家安全等敏感信息，因此需要高度谨慎和合规的运营方式。媒体机构的属性和长期积累的专业能力使其成为这类服务的理想提供者。3、媒体广泛的市场链接力数据资产的运营不仅需要技术支持，还需要与广泛的市场主体进行合作，以实现数据的最大化利用。政府部门和公共机构由于其特殊的性质和职责，可能不适合直接与市场主体开展这种广泛的合作。而媒体机构，尤其是那些已经拥有丰富市场运营经验的传媒，更适合承担这一角色。4、媒体自身转型的动力随着数字资产入表的产业和业务逐渐成熟，传媒机构可以利用其数据资源和运营经验，转型成为区域性的数据资产运营机构，或者称之为数据银行（数据金融服务商）。这种转型不仅为传媒机构提供了新的盈利模式，还有助于其在数字化时代保持竞争力和影响力。【传媒怎样转型成为新型数据银行】1、学习学习再学习管理层先认真学习。再组建精锐的数字化业务团队，再强化学习。确保对数据资产化有一个透彻的认识和了解。2、跑一个闭环先从自家的数据入手，拿出一个量级的数据，找几个靠谱的合作伙伴，商讨一个合理的共赢模式，跑一个完整的业务闭环出来。3、复制复制再复制把成功实现的闭环进行内外部的反复复制，进而成为熟练的业务能力。需要提醒的是，一是转型成为新型数据银行会有个起伏的过程，得有点定力和耐心；二是这个过程中，认知比能力重要，很多专业人才和专业能力都是外部的，有效组合这些能力很重要，让这些能力良好运转的关键是共赢机制的设计和稳定运行。帮西安文化产权交易中心打个广告，他们正在招募生态合作伙伴，欢迎有意向的伙伴积极报名。（扫描下方二维码查看具体内容）—-

点击蓝字关注我们近日，国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》(以下简称《工作要点》)，对2024年数字中国建设工作作出部署。《工作要点》内容速览围绕四个方面部署重点任务：围绕高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、强化数字中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境。主要包括：加快推动数字基础设施建设扩容提速，着力打通数据资源大循环堵点，深入推进数字经济创新发展，健全完善数字政府服务体系，促进数字文化丰富多元发展，构建普惠便捷的数字社会，加快推进数字生态文明建设，加强数字技术协同创新运用，稳步增强数字安全保障能力，不断完善数字领域治理生态，持续拓展数字领域国际合作交流空间。另外，在此前国家数据局正式挂牌后的首次全国数据工作会议上，也为2024年我国数据工作领域划了重点：重点任务1：健全数据基础制度建立健全数据产权制度，制定促进数据合规高效流通和交易的政策，建立数据要素收益分配机制，健全数据流通利用安全治理机制。重点任务2：提升数据资源开发利用水平发挥公共数据资源开发利用的示范效应，持续探索企业数据、个人数据开发利用新路径，全力推动“数据要素×”行动，着力繁荣数据开发利用生态，大力发展服务型、应用型、技术型数商。重点任务3：以数字化赋能高质量发展加快数字中国建设，大力发展数字经济，制定支持数字经济高质量发展的政策，提升数字化公共服务水平。重点任务4：促进数据科技创新发展围绕技术发展加快产业布局，形成数据科技与数据产业相互融合、相互促进的良性发展态势。重点任务5：优化数据基础设施布局加快全国一体化算力网和数据流通利用基础设施建设，围绕区域、行业和跨境等重点应用场景，储备一批着眼当前、有利长远的数据基础设施类项目，发挥好政府投资的放大效应。重点任务6：强化数据安全保障能力始终绷紧数据安全这根弦，提升数据安全技术保障水平。重点任务7：提升数据领域国际合作水平统筹做好数字经济领域国际合作，深入研究国际数字治理规则体系，积极参与世贸组织电子商务规则谈判。持续优化数据跨境流动规则，强化数据跨境流动相关的基础设施建设和互联互通。重点任务8：发挥试点试验的引领作用鼓励有条件的地方先行先试，支持更多地方因地制宜加快发展，探索数据要素市场化配置改革的实现路径和方法。推广局部地区或特定领域的主要成果，以点带面推动发展。其中，在公共数据、人工智能、算力、试点试验等方面，具体提出：支持公共数据开发让数据“供得出、流得动、用得好”交通、教育、气象等领域都产生公共数据，这类数据基础好、质量高、管理相对规范，要让这些数据“供得出、流得动、用得好”。国家数据局表示，支持各地区各部门加快公共数据开发开放力度，要一体化推进公共数据共享、开放和授权使用，平衡好公益性和市场化的关系，推动用于公共治理、公益事业的公共数据产品和服务有条件无偿使用，探索用于产业发展、行业发展的公共数据经营性产品和服务，确需收费的，实行有条件有偿使用。国家数据局将明确公共数据授权运营的合规政策和管理要求，激发数据供给动力和市场创新活力。将开展数据标注基地试点促人工智能产业发展开展数据标注基地试点，探索建设国家级数据标注基地，充分发挥地方配套支撑作用，在数据标注产业的生态构建、能力提升和场景应用等方面先行先试，集聚龙头企业，促进区域人工智能产业生态发展。加快建设全国一体化算力网机构预测，未来几年，我国算力需求增速可能高达每年30%以上。针对算力供给不足、资源分布不均等问题，国家数据局表示，正着眼于通用算力、智能算力、超级算力一体化布局，东中西部算力一体化协同，算力与数据、算法一体化应用，算力与绿色电力一体化融合，算力发展与安全保障一体化推进等，积极推动全国一体化算力网建设。开展一系列试点试验工作开展深化数字经济创新发展试验区、数据要素综合试验区、数据基础制度试点、数据资源开发利用试点、数据基础设施建设试点等一系列试点试验工作。—-

点击蓝字关注我们在数字化时代，企业需要关注趋势、调整产业结构、提升顾客价值并打破组织边界，以适应市场变化和竞争压力。最终，通过不断创新和进取，实现可持续发展和持续成功。在前不久召开的2024（第十六届）中国商界木兰年会上，陈春花就企业在数字化时代转型的机遇做了主题演讲，益读社摘取演讲重点内容，今天和各位一同分享学习~演讲者：陈春花数字时代下的企业和企业家1.当前企业面临的现实状况今天企业所面临的最大挑战在于多重因素的交织叠加，包括AI、宏观趋势和消费心理改变等多种因素。许多人在信息获取不足的情况下陷入困境。同时，全球化进程的加速和新市场格局的不断重塑，为我们带来了前所未有的挑战。诸多影响因素纷繁复杂，相互交织，使我们所面临的基本现实呈现出极高的复杂性。在过去，我们可以通过升维或者降维的方式解决问题。然而在当前复杂多变的时代背景下，似乎已无法简单地通过升降维来解决问题。我们需要从多个维度出发，付出更全面和深入的努力，才能找到解决问题的有效途径。2.逆势增长的企业特点从现实视角出发，通过对4年间逆势上涨且实现两位数增长企业的观察分析，我发现了一些有趣的现象。第一，他们能够将战略、环境和产业条件组合在一起，非常好地在战略、产业条件和环境之间找到融合。第二，他们对整个环境的认识并非是风口或者红利，而是将其理解为对价值活动的创造过程。第三，他们非常关注核心因素变化。作为企业家，我们必须清楚地了解关键产生因素正在发生哪些改变。如今，我们已深刻认识到核心要素（数据、信息、知识以及技术）变得至关重要。例如，积极拥抱人工智能技术，这不仅是一次根本性的变化，也是现实的部分。数字技术为企业经营带来的变化我经过研究发现，那些在逆境中依然保持增长势头的企业，普遍具备一个显著共性，即它们并非仅从单一视角讨论如何寻求市场机会，而是将战略与组织两个维度进行组合，并据此做出选择，寻找到解决方案。我将这种模式概括为增长战略。我发现战略通常是将企业战略置于产业条件的大背景下加以讨论，因此才有了诸如五力模型和价值链分析等，以及在把握大趋势时使用的SWTO模型等。今天我想将其放在另一个空间，即从战略与组织的双重视角讨论这个话题。1.企业经营角度需关注4大重要调整第一，关注趋势。在数字技术维度下，你必须将自己置于数字技术之下讨论宏观环境。如果舍弃这个维度，那么你对宏观环境的认识将变得不准确。第二，产业结构。数字技术的第二个改变体现在产业结构上。未来我们面临的一大挑战是需要从全新的视角审视和理解各个产业。农业作为传统行业的重要支柱，划分依据主要基于产品的自然生命周期，这是形成农业概念的基础。然而，随着数字技术的引入和应用，传统界限正逐渐变得模糊。在数字技术的维度下，农业可能不再局限于传统的定义范畴，而是向生命科学或者生物技术领域延伸。例如，我们养殖动物的目的是提供动物蛋白，而合成科学则能够直接实现这一目的，从而对传统农业产生深远影响。因此，我们可以看到产业结构正在经历深刻调整，产业空间也在这个过程中发生显著变化。第三，顾客价值空间的演变。前两天，我与几家企业一起探讨数字技术带来的影响。在我看来，数字技术对企业领导层的影响尤为显著。目前，我国大部分企业的领导层年龄普遍较大。我们这一代人并非数字技术的原住民，即使学习力很好，也缺乏真实的体验。而顾客价值在很大程度上需要真实的体验，即共同经历，才能深入理解和把握主流顾客的需求和期望。第四，打破组织边界。今天我们讨论数字技术，从企业经营角度出发，必须关注4个关键方面的调整。第一，宏观层面应聚焦于整体趋势的把握与洞察。第二，我们需要明确自身最关注的产业结构与产业空间，以指导经营策略的制定。第三，顾客价值的关注点是获取经营价值的核心所在，必须深入分析并确定其真正来源。第四，在组织结构调整中，我们必须寻求效率与成本之间的最佳平衡点。2.四力分析模型在当前数字化时代背景下，我们有必要深入剖析空间概念在其中的演变。我着重强调组织与环境之间的交融共生，不仅涉及产业现状的剖析，更着眼于产业边界的拓展。因此我将环境分为驱动力和摩擦力，组织分为重力和自驱力，共同组成4个力。①

-—往期推荐全国一体化算力网、“数据二十条”……数字经济今年工作重点求解数字经济“必答题”陕西如何交出“优秀卷”

点击蓝字关注我们近日，《2024年数字乡村发展工作要点》《数字乡村建设指南2.0》陆续发布。工作要点围绕今年的数字乡村工作，从9个方面部署了28项重点任务：筑牢数字乡村发展底座、以数字化守牢“两条底线”、大力推进智慧农业发展、激发县域数字经济新活力、推动乡村数字文化振兴、健全乡村数字治理体系、深化乡村数字普惠服务、加快建设智慧美丽乡村、统筹推进数字乡村建设建设指南则在1.0的基础上聚焦当下数字乡村建设工作现状作了优化完善：将原“公共支撑平台”内容纳入“涉农数据资源”，将“智慧农业”从“乡村数字经济”中单独成章，将“建设发展模式”和“建设过程管理”整合优化为“建设方法”，并补充市级层面工作任务，明确省、市、县三级任务分工：省级层面应发挥好数字乡村发展统筹协调机制作用，统筹制定数字乡村建设实施方案、标准规范、扶持政策，抓好资金投入、监督考核等工作，跟踪重大工程、重点任务落实，协调解决数字乡村建设重大问题；市级层面应做好区域内数字乡村顶层设计、统筹协调、督促指导等工作，落实建设资金，完善配套政策，形成跨部门合力。县域是推进数字乡村建设的主战场和基本单元，县级层面应强化数字乡村建设主体责任，推动各项工作任务落细落实。益读社研读两份文件内容时，注意到提出关于涉农数据资源、农文旅融合发展、数字乡村发展模式探索等内容均有详细表述，摘录梳理整合，分享给关心数字乡村建设的朋友。图片由AI生成涉农数据资源汇聚、共享、开发加快完善乡村数据资源目录体系，实行动态管理。推动涉农数据资源天空地一体化自动采集。推动各类涉农数据汇聚共享、统一赋码，实现“一数一源、一源多用”。加强数据安全管理，形成各部门各单位间数据横向打通、纵向贯通的格局。以县域为单位，构建多源、多级、多专题的乡村基础数据库。逐步探索建立省、市、县三级数据开放共享机制，省、市平台提前规划设计好各类数据接口，县级部门作为省、市系统平台的数据采集和使用终端，避免县县建平台形成新的数据孤岛。开发满足数字乡村发展需求的数据产品和应用。探索开展涉农公共数据授权运营，建立涉农公共数据资源登记制度和授权运营情况披露机制。加强对农村地区公共生活的空间布局、建设质量、利用情况等数据的动态监测与分析，为乡村建设提供数据支撑。积极推进耕地种植用途管控试点，利用数字化管理工具加强耕地“非农化”、永久基本农田

点击蓝字关注我们西安要全域推进发展数字经济，提出打造数字文化产业品牌。近来在数字文旅领域数字资产入表的话题越来越热。文旅行业很多轻资产企业，但拥有丰富内容和IP资产，如果数字文旅资产能够实现再交易、再融资，对西安这座拥有雄厚文化资产的城市来说，可能是难以想象的发展机遇。进而推想，如果数字文旅资产的交易、融资上了规模，形成产业、人才和资本的聚集，西安能否构建出一个数字文旅资产、数字文旅资本的交易市场，进而形成更加丰富的数字文旅金融的新金融形态、新金融业态？“世界正在离开信息时代进入智能时代，整个物理世界和经济社会生活都在正在被数字化。数据是未来一切经济和社会活动的起点，而数字资产化是工业经济走向数字经济的重要转折点，推动个人、公司、社会走向一个新的时代。”“未来数据资本一定大于金融资本，这一波巨大金融浪潮正在袭来，将根本上改变全世界。”以上观点来自经济学家朱民。作为首位来自中国的国际货币基金组织（IMF）管理层成员，朱民一直有着广阔的国际视野，他曾在约翰斯·霍布金斯大学、世界银行政策局、联合国开发署等国际机构都有过研究经历。数据资本化是朱民近来关注的重要议题。朱民认为：未来一切都将数字化，在一定意义上说，未来只有智能产业和广义数字经济，只有两个产业，就是赋能产业和被赋能的物质和服务产业。数据资产化的最终目的不是把它变成钱，而是变成创新应用，这样才能催生庞大的数据产业。这里也会出现庞大的新的数据配置平台。要打好数据金融化的基础，首先要将数据资源化、产品化、标准化、可追踪、透明化。数据产品化以后企业就可以用起来；企业用起来以后就可以进行资产化，数据入表就有了唯一性和稀缺性，可以有监管和市场定义；然后企业将其资本化，进行市场经营和合作，将数据变成财富。数字经济一定以数据为起点，数据必须资产化、资本化，必须流通，才能够有价值，所以数据资产化的时代是对人类生活、工作、社会、思维的重大变化，改变了市场与金钱，公司与金融，数字化与数据等问题的新定位。数据资本将可以在未来取代金融资本。金融资本只是物质生产的过程，金融资本把物质生产虚拟化了。当进入智能社会的时候，数据把一切虚拟化了，这就是数据资本的时代，也是数据财富的时代。朱民还有一个宏观、中观、微观的框架。“政策的宏观层面在于构建整体国家战略，中观层面在于构建标准和市场，微观层面在于明确参与者的能力、具体技术举措和标准。”对于西安发展数字文旅产业或者推进数字文旅金融来说，发展数字经济是国家战略，建立标准和市场这个中观层面是城市级可以参与的，而微观层面的“参与者的能力、具体技术举措和标准”，其实就是市场行动主体，也就是企业们的主观能动和行为能力。朱民认为，“数据资产化是一个自下而上的过程，市场也将发挥重要作用，并且会推动政策的落地。”市场是跑出来的，政府的规划、推动和引导很重要，市场自发的动力更重要，如何激发企业活力、促进数字文旅资产的交易生产，可能是“构建西安数字文旅金融中心”这篇文章的核心命题。构建西安数字文旅金融中心，是真命题还是伪命题？构建西安数字文旅金融中心，是否存在实现的合理逻辑和产业路径？构建西安数字文旅金融中心，如果逻辑可行，真正实现需要多久，5年，10年，更长时间？益读社摘编了朱民近来的多次演讲。朱民对数字经济、数据资产、数据资本的系统梳理和结构表达，希望能为西安的文旅、数字、金融等行业的从业者和专家带来某些启发。图片由AI生成科研的第四范式科研正在进入第四范式，即数据领先和主导的科研模式。随着大量数据的产生，科研进入数据密集型的第四范式。1998年图灵奖获得者吉姆·格雷，把第四范式归纳成科学方法革命的范式转换。传统的科学研究方法有三种，第一类是通过实验归纳，第二类是模型推演，第三类是仿真。新的第四类就是数据密集型的科学发现，通过大量的数据进行推演和预测。在第四范式下，使用数据最多的是物质，比如预测已知蛋白的结构，目前已知的人类蛋白质有2亿种，其中的100万种已经勾勒出三维（3D）结构。人可以数字化，表明数字是起点。以数据为基础的大模型科研前景非常广阔，包括生命科学领域的药物研发、合成生物学，材料科学领域的金属材料、高分子材料、陶瓷和无机材料，能源领域的石化能源、电池、新能源、核能、热能，电子工程领域的半导体材料、信息储存，地质和环境科学等。以前的科学研究都是从理论开始，逐渐地往外延伸，现在以数据为基础的科研第四范式，是通过大数据来倒推科学的核心与原理，前景非常广阔。可以认为数据是科学研究的基础，这是颠覆性的。数据是物理世界运营和优化的基础。核聚变中的托卡马克装置的核心，是让等离子在运转过程中不能碰到其内壁，一碰到内壁等离子就会出现衰退。等离子是没法控制的，可以通过数据用人工智能来控制内壁，使得磁圈不断地发生变动，使得等离子不会碰到内壁。举例而言，这好比让一个喝醉酒的人，尽管摇摇晃晃，但不会碰到墙，不是控制这个人，因为醉酒的人没法控制，而是让墙不断地移动，这就是通过数据来实现的结果。制造业领域，可以通过数据将实体制造层，到云平台的运营技术（OT）、信息技术（IT），垂直地进行打通。以前打通制造层相当困难，现在可以把制造层和OT、IT层打通，和财务层打通，和供应链打通，从而实现零库存，进而对销售、零售、产品造成影响。在生产的过程中，数据不断产生新的产品设计和工艺设计，从而实现完全数字化的过程，这些都是以数据为基础的。服务业领域，ChatGPT通过插件（Plugins）构成新的生态，将智能与网络广泛连接，超级应用生态正在形成。平台数据与GPT数据不断交互、重叠、学习、反馈，从而使得新的数据服务生态越来越好。数据资产化推动数据政策落地当政策框架到位，推动整体战略政策落地实施的是数据资产化，这是市场的力量。数据资产化是一个自下而上的过程，市场也将发挥重要作用，并且会推动政策的落地。据上海数据交易所测算，2022年我国数据交易市场规模已达876亿元，占全球交易规模的13.4%，这是一个很高的比重。“数据二十条”的主线是坚持促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济，充分实现数据要素价值，促进全体人民共享数字经济发展红利。“数据二十条”建立了四项基本制度，这走在了全球其他国家的前面，是一项了不起的举措。一是数据产权制度。数据的所有权难以界定，原因在于数据具有流动性、安全性、隐蔽性、重叠性，因此，明确建立数据产权机构的分置制度，明确数据的持有权、加工使用权和产品经营权的三权分置，是至关重要的。三权分置始于40多年前我国实施农村家庭承包制的改革制度框架，这是中国的经验、中国的长项。三权分置明确了确权的授权机制，包括公共数据的授权使用、企业数据供给的激励，以及个人数据的受托。这是在世界范围内首次明确了公共数据、企业数据和个人数据的机制，确认了三个所有权的分置，以及三个不同主体的数据使用和运用框架，这是重要的突破和创新。二是数据交易制度。包括监管、准入、流通、标准、定价等，推动开放合作。三是收益分配权。在初次分配阶段，由市场评估贡献、按贡献大小决定报酬机制，“谁投入、谁贡献、谁受益”，由此保护了投资人、生产者，推动数据要素收益向数据价值、使用价值创造者倾斜。除了初次分配外，还存在二次、三次分配，原因在于数据可以不断地被重复使用，有无限的未来。政府需要发挥引导作用，关注公共利益。将收益分配纳入国家战略，这是一个新的重大突破。四是安全治理。“数据二十条”的政策指向非常明确：一是充分发挥数据要素作用，赋能实体经济。二是做强做优做大数字经济，以应对科技变革和产业变革，构筑中国的国际竞争新优势。三是全民共享数字经济发展红利，由全民共享，统筹分配效率和公平。这属于经济学范畴，数据生产成本高，边际成本为零，收益期限可以无限延伸，因此需要特殊的分配方式。四是提高数据要素的治理效能。中国的数据入表与数据金融化2023年8月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，对企业数据资源的确认、计量和披露进行了规范，从财务会计准则入表，赋予数据资源明确的财务属性。2023年8月15日，上海市印发《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025年）》，指出推动数据资产化评估试点交易行为等举措，明确了数据交易制度框架。“数据二十条”和数据资产入表的意义传统资产入表主要指的是土地房屋进入固定资产项目，股票期权计入长期股权投资。数十年来又逐渐引入知识产权入表，即无形资产也可以作为资产，这已经是实现了重大突破。但是此次引入数据资产入表，原因在于数据资源可费用化，如果满足资产确认条件，就能计入资产负债表的无形资产或者存货科目，由此数据资源在财务报表内就有了表达。这一点非常关键，因为只有入了财务报表，才能走向资产化。数据入表不是简单地将数据资源纳入资产负债表，这是一个系统性工程，包括强化数据合规意识、数据治理、挖掘数据潜力、追踪数据成本等。上述两份文件出台后，市场就开始跟随制定了一系列评估、估值、交易等措施。我国将逐渐建立数据产权登记制度，有了产权登记制度就可以进行交易，产权资本随之产生。由此可见，“数据二十条”和数据资产入表，推开了数据资本化的大门。数据资产化的最终目的不是把它变成钱，而是变成创新应用，这样才能催生庞大的数据产业。这里也会出现庞大的新的数据配置平台。我们需要打好数据金融化的基础，首先要将数据资源化、产品化、标准化、可追踪、透明化。数据产品化以后企业就可以用起来；企业用起来以后就可以进行资产化，数据入表就有了唯一性和稀缺性，可以有监管和市场定义；然后企业将其资本化，进行市场经营和合作，将数据变成财富。数字经济一定以数据为起点，数据必须资产化、资本化，必须流通，才能够有价值，所以数据资产化的时代是对人类生活、工作、社会、思维的重大变化，改变了市场与金钱，公司与金融，数字化与数据等问题的新定位。数据资产将改变企业模式，产生新的产权制度和新的激励机制，企业决策变得自动化和智能化，数据资产化使市场机制更加有效。数据资本将可以在未来取代金融资本。金融资本只是物质生产的过程，金融资本把物质生产虚拟化了。当进入智能社会的时候，数据把一切虚拟化了，这就是数据资本的时代，也是数据财富的时代。—-

GPT-5将会比GPT-4聪明得多，GPT-6将比GPT-5聪明得多，我们还没有接近这条曲线的顶端，我们知道该怎么做。一般来说，新一代产品会更聪明，但我认为这句话的重要性仍然被低估了。·

AI的最新发布会刷屏了吧……今日凌晨，OpenAI展示了自家新产品——GPT-4o的多个应用场景，小编看完视频回放大为震惊……摘录了几个细节，分享给大家~语音对话展示环节

点击蓝字关注我们最近一段时间，AI圈资讯不断。有媒体称，全球市场即将迎来“AI月”：从当地时间5月13日到6月10日，AI领域的开发者和投资者们将迎来一个接一个的重要事件。OpenAI直播演示ChatGPT更新内容、谷歌I/O开发者大会2024、微软Build年度开发者大会……AI时代，辛辛苦苦一整天，可能效率不及AI一分钟，那聚焦当下，普通人还有机会吗？一起听听AI给出的答案~AI时代，我们普通人还有哪些机会？技能提升与再教育：AI的发展为许多人提供了提升技能和学习新技能的机会。通过学习编程、数据分析、机器学习等AI相关知识，普通人可以在职场上获得更大的竞争优势。同时，AI技术也在推动教育行业的变革，通过在线教育平台，普通人可以接触到更多高质量的教育资源，进行自我提升和再教育。智能设备应用与创新：智能家居、智能出行、智能医疗等领域的快速发展为普通人提供了丰富的应用场景。普通人可以通过购买和使用智能设备，享受更加便捷、舒适和高效的生活。同时，对于有创业精神的人来说，开发智能设备相关的应用和服务也是一个巨大的市场机会。个性化服务与体验：AI技术可以根据用户的个人喜好和需求，提供个性化的服务和体验。普通人可以通过参与各种AI应用和服务，享受更加符合自己需求的个性化服务，如智能推荐、智能客服等。同时，对于有创意和想法的人来说，开发个性化的AI应用也是一个有潜力的创业方向。数据隐私与安全保护：随着AI技术的广泛应用，数据隐私和安全保护成为了一个重要的问题。普通人可以通过学习相关知识，提高自己的数据保护意识，避免个人信息被滥用。同时，对于有技术背景的人来说，开发数据隐私和安全保护相关的技术也是一个有前景的创业方向。参与AI伦理与治理：随着AI技术的不断发展，涉及道德和伦理的问题也会浮现。普通人可以通过参与AI伦理和治理的讨论和实践，为AI技术的发展提供有益的建议和反馈。同时，对于有社会责任感的人来说，参与AI伦理和治理的工作也是一个有意义的职业选择。总之，在AI时代，普通人仍然有许多机会。只要保持学习和创新的精神，积极拥抱新技术和新变化，就能够在AI时代中找到自己的位置并实现自己的价值。普通人如何才能更好地利用AI来提升自我普通人要更好地利用AI来提升自我，可以遵循以下几个步骤：了解AI的基础知识：首先，你需要对AI有一定的基本了解，包括其定义、工作原理、应用领域等。可以通过阅读相关书籍、观看在线教程或参加课程来增进理解。识别AI可以助力的领域：在日常生活和工作中，思考哪些任务或问题可以通过AI技术来更有效地解决。例如，使用AI进行学习资源推荐、健康管理、工作效率提升等。寻找和使用AI工具：根据需求，寻找合适的AI工具或应用。这可能包括学习平台、效率工具、健康管理应用等。确保你选择的工具与你的需求相匹配，并愿意投入时间和精力去学习如何使用它们。持续学习和实践：AI技术不断发展，因此你需要保持持续学习的态度。通过实践，你可以更深入地了解AI的潜力，并发现新的应用方式。同时，也要关注AI领域的最新动态和趋势。结合个人兴趣和目标：将AI技术应用于你感兴趣或想要达成的目标上。这不仅可以提高你的积极性，还可以使学习过程更加有趣和有意义。保持开放和批判性思维：尽管AI技术具有很多优势，但也可能存在局限性或问题。因此，在使用AI工具时，保持开放和批判性思维非常重要。要理解工具的优缺点，并根据自己的需求进行选择和调整。与他人分享和讨论：与他人分享你的AI使用经验和发现，并参与相关讨论。这不仅可以帮助你更深入地了解AI技术，还可以激发新的想法和灵感。通过遵循以上步骤，普通人可以更好地利用AI来提升自我，实现更高效、更智能的生活和工作方式。如何在AI时代保持自己的好奇心与新鲜感在AI时代保持新鲜感对于持续学习和成长至关重要。以下是一些建议：关注最新动态和趋势：订阅AI领域的新闻网站、博客或社交媒体账号，以便及时了解最新的研究成果、技术进展和行业动态。参加线上或线下的AI研讨会、会议和讲座，与业界专家面对面交流，了解前沿技术和应用。持续学习和探索：深入学习AI的基础知识和核心技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。探索AI在不同领域的应用，如医疗保健、金融、自动驾驶等，了解它们是如何改变行业的。实践项目和案例：动手实践是保持新鲜感的关键。参与或创建AI项目，应用所学知识解决实际问题。尝试不同的应用场景和数据集，挑战自己的技能和能力。参与开源项目或竞赛，与全球开发者合作，共同推进AI技术的发展。定期回顾和更新：定期回顾自己的学习和实践经历，总结经验和教训。根据行业发展和个人需求，更新知识和技能，保持竞争力。关注AI领域的新机遇和挑战，为自己设定新的目标和方向。—-

点击蓝字关注我们西安市数字经济发展大会，终于开了。闲话少叙，透过新闻通稿，管窥一下重点和方向。会议目标做强做优做大数字经济，加快发展新质生产力，以先行示范的标准建设西部数字经济强市，为创新推进中国式现代化西安实践提供强劲动能。出席阵容齐整，数字经济涉及各个方面。副市长孟浩就《2024年西安市数字经济发展工作要点》作说明并安排有关工作。数字经济是副市长孟浩的分管领域。认识的高度深刻认识到发展数字经济，就是赋能高质量发展，就是发展新质生产力，就是构建更高水平的现代化产业体系。要以弄潮儿的姿态先行先试、敢闯敢拼，抢抓第三次数字信息化浪潮的重要机遇，把发展数字经济作为推动质量变革、效率变革、动力变革的关键抓手，以数字技术助力做强支柱产业硬科技支撑、加速壮大新兴产业、催生未来产业，深刻重塑社会生产方式和城市治理模式，加快形成新质生产力，努力在西部形成示范、在全国做强品牌。工作的抓手加快实施五大工程，实现五个新突破。要锚定目标、重点攻坚，实现数字经济发展新突破。1、加快实施“数字底座强基”工程坚持适度超前、高效实用，大力建设智能化综合性数字信息基础设施，夯实数字经济发展底座，在扩容提能上取得新突破；2、加快实施“数字技术登高”工程着力提升创新能力，不断壮大数字经济战略科技力量，加快关键核心技术突破，在创新攻坚上取得新突破；3、加快实施“数字产业跃升”工程做大数字产业集群，做优数字经济园区，做强数字经济企业，在聚链成群上取得新突破；4、加快实施“数实深度融合”工程，用好制造业新型技术改造城市试点，加速工业数转智改，促进服务业转型升级，提升都市农业发展效益，打造数字文化产业品牌，在产业赋能上取得新突破；5、加快实施“数治效能提升”工程大力推进城市治理数字化，加快数字政府建设，打造系统集成、功能完备、高效智慧的“城市大脑”，提升“数字秦岭”建设水平，持续拓展教育、医疗、养老、就业、交通等民生领域场景应用，在智慧便捷上取得新突破。行动的方略1、要全域推进、做强保障，打造数字经济发展新生态。2、要因地制宜，突出普遍性和特色性的结合，立足实际、找准定位，在积极发展数字经济、提高数字化水平中形成不同的特色和优势。3、要知行合一，推动各级干部及时掌握数字经济发展新动向和国家政策导向，提升数字经济思维能力和专业素质，脚踏实地推广数字技术、拓展应用场景。4、要建立机制，强化顶层设计，加强统筹协调、问题解决和效果评估，全面提升工作时度效。5、要防范风险，加强数字经济安全风险防控机制建设，加快构建政府、社会、企业多方协同的治理模式，切实筑牢数字安全屏障。分工与协同1、要落实主责主业压实主体责任，厘清职责关系，统筹做好数据资源整合共享和开发利用，抓好网络安全和网络治理，推动数字技术创新、数字产品打造、数字产品应用和数字产业发展。2、要聚焦关键重点以数字政府建设牵引数字经济发展，统筹数字政府末端应用场景开放，聚焦数实融合推动产业转型升级，加快推动制造业企业“智改数转网联”，强化园区承载推动数字企业集聚发展，加快布局建设一批数字经济产业园区、智能制造园区和数字经济楼宇，坚持政企联动，围绕智慧交通、社会治安防控、社区治理、医疗康养等重要民生领域加强数据开发应用，提升数字社会治理精准化、数字公共服务普惠化、数字生活智能化水平。3、要强化市级统筹建立数字经济发展联席会议制度，统筹重要数字基础设施建设、数据资源整合共享和开发利用、数字经济产业布局规划等工作，加快探索建立数字经济统计监测体系，促进全市“一盘棋”发展。4、要坚持因地制宜根据自身发展实际和资源禀赋，积极探索发展数字经济核心产业，引导企业应用数字技术扩能提质，推动数字经济差异化、创新化发展。5、要紧紧依靠企业加快数字技术服务供给产品化、应用化，大力推动数字经济场景开放和应用牵引，聚焦企业发展需求和堵点痛点靶向发力，建立数字经济企业梯度培育体系和“白名单”制度，不断优化政策供给，支持企业做大做强，全力推动数字经济高质量发展。理解和感受：1、“发展数字经济，就是发展新质生产力。”这个认识的强度很说明问题。在政治高度上界定了发展数字经济工作的重要性。2、“要以弄潮儿的姿态先行先试、敢闯敢拼”，虽然是个表态，但这个表态也是有政治高度的。谁能弄潮，这就凭本事说话了。3、西部数字经济强市，怎么算是西部数字经济强市，这是一个指标体系。通稿中有“加快探索建立数字经济统计监测体系”，现在缺少统一的统计体系，是坏事也是好事。标准正在生长，机会无穷无尽。4、“以数字技术助力做强支柱产业硬科技支撑、加速壮大新兴产业、催生未来产业”，这句话梳理了西安产业发展的逻辑关系。5、“坚持适度超前、高效实用，大力建设智能化综合性数字信息基础设施，夯实数字经济发展底座，在扩容提能上取得新突破”，这句话值得琢磨。什么叫适度超前？适度超前可能是速度优先，速度都起来了，可能进入过热阶段，就得降温。在“智能化综合性数字信息基础设施”上谋划慢的，可能提报项目之日，正是过热降温之时。但速度很重要，质量也很重要，没有市场需求的“新基建”会变成一地鸡毛。所以，坚持市场导向、坚持应用导向很重要。6、“做大数字产业集群，做优数字经济园区”，“加快布局建设一批数字经济产业园区、智能制造园区和数字经济楼宇”。数字经济园区热必然再起，把之前的园区改改名字，也将成为风潮。也会有个跑得快的吃红利，跑得慢观望的，等到想明白了要行动的时候，可能正赶上降温和踩刹车。7、“打造数字文化产业品牌”，西安是文化大市、文旅大市，数字文化产业、数字文旅产业大有可为，这是好机遇，但也得算好账。我们一直在反复问一个问题，“数字文旅+”怎么赋能传统文旅，说白了，“数字文旅+”怎么帮文旅行业赚钱，持久的稳定的高质量的赚钱。“打造数字文化产业品牌”这事不能吹牛，得务实，过程中肯定会有泡沫。我们看好数字人、沉浸式数字文旅项目和数字文旅数据资产化。可以再生产、再交易、再融资的数字文旅资产才是好资产。8、“全域推进、因地制宜”。全域推进，大家都得干。因地制宜，大家各自发挥优势，别互相抄作业，认真找找适合自己的模式和套路。9、“推动各级干部及时掌握数字经济发展新动向和国家政策导向，提升数字经济思维能力和专业素质”，数字经济人才的培养、培训至关重要，比这个更重要的是“数字经济决策官”的训练。“数字经济决策官”不见得懂技术细节，但能看懂产业发展趋势，了解产业发展的态势和产业力量分步，不说做出最优决策，至少不出昏招，不等着站着观望迟疑。我觉得，这得考试，每季度进行一次全市领导干部数字素养的线上考试，纯线上，扫脸入场，15分钟或半个小时，上百道选择题。考上几次，就都开始自学进步了。10、“以数字政府建设牵引数字经济发展”“紧紧依靠企业”，这两句要放在一起理解。数字政府建设很重要，但数字政府建设在数字经济的生态建设中占比不能太大。“加快数字技术服务供给产品化、应用化，大力推动数字经济场景开放和应用牵引，聚焦企业发展需求和堵点痛点靶向发力，不断优化政策供给，支持企业做大做强”，很重要，很重要。11、数字经济，是市场导向、应用导向。信市场！—-

点击蓝字关注我们最近，AI圈里一直流传一个消息，百度的一个贴吧，叫“弱智吧”，里面的内容已经成为中文AI大模型的重要训练数据。百度了一下，人家叫“弱智吧”没有歧视的意思，贴吧的主要内容，是各式各样的脑筋急转弯，例如：“用一句话证明你没有看过这句话”“生鱼片是死鱼片”“等红灯是等绿灯”“敬老院的新人都是老人，这世界的大人都是小人。”……全是这类问题，可以想象一下，假如有一天，AI能回答上面这些问题，是不是可以说说明它在一定程度上表现出了接近人类的幽默水平？于是，中科院深圳先进技术研究院、中科院自动化研究所、滑铁卢大学等几所高校，就组成了一个联合团队，用“弱智吧”的数据来训练大模型。就在前段时间，这个课题组发布了结论。用“弱智吧”训练出的大模型，在很多项跑分测试中都遥遥领先。为啥？因为这些信息都带有很强的异质性。也就是说，这些信息跟过去的语料都不一样。就好比人类平时学习，整天待在一个圈子里，接触的都是差不多的信息，那么他的学习速度就很慢，如果经常接触点新鲜的，进展就快很多。机器的学习逻辑，跟人有很多共同之处，那AI的学习方式，对人类有哪些启发呢？我们能从它们的方法里学到点什么？得到上的万维钢老师解读过认知科学家斯坦尼斯拉斯·迪昂的《我们如何学习》，里面提到，机器学习，往往有这么几个要素：首先，在机器学习中，有个方式叫有监督式学习，就是给机器建立一套反馈机制。它每做一个动作，这个机制都会告诉它，哪里做得不够好，哪些参数需要调整。同样，一个人不管多厉害，个人能力多强，他也需要一个这样的反馈机制。其次，在机器学习中，还有个因素，叫随机变化。也就是，即使机器的运算结果已经很让人满意，但研究者想看看，还能不能再多出一些惊喜。这时，他们就会刻意给机器输入一些随机变量，比如，烟雾报警器，最开始是1930年，一个瑞士的物理学家，叫沃尔特·耶格，他想发明一个毒气探测器。结果实验时，这个探测器吸进去一口烟，而且反应很明显。这个发现就催生了现代的烟雾报警器。那口被吸进去的烟，就是报警器的随机变量。学习的本质，就是从已知向未知前进。而引入随机性的本质，就是主动把这个未知加进来。最后，在机器学习中，还有个因素叫内在知识。有种算法叫卷积算法，这个算法的特点就是，用已知观察未知。比如，看图。卷积算法不是从零开始，而是它已经了解一些基本的图形，像圆圈、方块、三角等等。你再给它看任何新形状，它都会先把这个新形状分解成已知的形状，再去理解。说白了，它是在用已有的内在知识，去解读外部的未知信息。同样，回到人的学习，最好也先建立一点内在知识。也就是说我们只有先精通了一个领域，才有可能在此基础上拓展并去精通第二、第三个领域。其实总结来看，机器的学习方法，最初都是来源于人。人按照自己的思考方式，设计了机器的思考方式，在这个过程中，又让人更加了解自己。就跟ChatGPT诞生之初，“弱智吧”的内容只是网友拿来拷打AI，搞搞节目效果收集的各种奇怪问题，现在却深度参与了大模型的发展。直到今天，“弱智吧”的问题已经成为了每个新大模型发布要过的测试关，被戏称为“弱智吧Benchmark（基准点）”。—-

点击蓝字关注我们适度超前布局数字基础设施加快构建数据基础制度深入推进产业数字化转型加快推动数字技术创新突破不断提升公共服务水平推动完善数字经济治理体系全面筑牢数字安全屏障主动拓展数字经济国际合作加强跨部门协同联动近日，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，对2024年数字经济重点工作作出部署。落实举措▷

点击蓝字关注我们构建国土空间开发保护“一张图”；引导西安创新资源向咸阳辐射，建设省级秦创原未来（新兴、特色）产业创新聚集区；加快打造西安高新区—西咸新区—咸阳高新区—咸阳经开区—兴平—武功—杨凌科创走廊；共建西部科技创新港教育科技人才一体化发展示范区；支持建设临空科技城；推进西安理工大学科创城（一期）项目前期工作。打造“西安—咸阳一体化招商”品牌，制定西安市一般性产业迁移清单，推进两市产业链共建，出台实施西咸新区产业培育提升专项方案；推出“西安+咸阳”文旅年卡；联合推进无废城市建设。加快西安地铁四期建设规划报批工作，适时启动西安地铁11号线和12号线前期工作；持续打通市政连接主要道路，建成西安大寨西路、咸阳陈家台路等5条市政道路；推进两市毗邻区域热、气、水、污等市政设施共建。常态化开展两市基础教育学校结对帮扶、教师培训，支持咸阳市15家医疗机构纳入西安专科医院联盟建设，扩大跨市通办政务服务事项覆盖范围，简化办理流程。近日，省发展改革委印发2024年推进西安—咸阳一体化发展《重点工作任务》。从空间规划、创新协同、产业联动、生态环境、基础设施、城市建设、公共服务等方面作了任务规划。益读社对其中要点作了详细梳理，分享给大家：重点任务▷

点击蓝字关注我们继“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克和“OpenAI之父”山姆·奥特曼之后，英伟达CEO“皮衣教主”黄仁勋现已成为全球各界最受欢迎的企业家之一。近日，黄仁勋参加了“CadenceLIVE硅谷2024”大会，以嘉宾身份围绕“人形机器人”这样颇具科幻气质的话题，谈到人工智能和加速计算在塑造行业大趋势中的关键作用。今天，益读社为大家整理了他的部分分享内容，enjoy~演讲者：黄仁勋通常设计工具只能完成一次处理，但大部分设计师想做的是多次探索多维多模态。在这个问题上，没有正确答案只有最佳答案。加速计算的好处是，过去使用CPU扩展很难，但采用加速计算能够带来1000倍的X因素，除此之外还有30倍的系数。当把生成式人工智能加进去，在此基础上，就会再有另外10万倍的X因素。我们想要并需要探索成千上万个不同的领域，但对浩瀚的设计空间进行彻底探索实在是难以实现。无限量的计算无法做到这一点，因此我们需要人工智能来帮助我们进入探索和优化的特定领域，然后使用有原则的求解器专门从事这项工作，这样我们就可以同时做各种不同的事情。我们能够设计出更好、更节能的产品。现在请记住，你设计了一次芯片，但能够以万亿倍的速度出货；你建造了一个能够节约6%电力的数据中心，节约出的电力可供10亿人使用一整天。通过设计更好的软件、芯片和系统，我们为世界节省的能源将对社会产生永久的效益。一方面，人工智能消耗更多的电力和数据中心；另一方面，通过更好的产品设计、更好的计算机、更好的汽车、更好的手机、更好的材料等等，我们将减少其他98%的电力和能源消耗。所以我认为，我们真的是处于拐点，这些都是完全正确的。当前真的是令人兴奋的时刻。我做芯片设计师已有很长时间，我的整个职业生涯都在从事这项工作。英伟达是如何完美无暇地完成了从芯片到系统、软件、数据的转变？首先需要注意的是，程序中的一小部分代码占用了绝大多数的租用时间。就拿CFD为例，3%的代码占用了99.9999%的租用时间。如果是这样的话，为什么要使用完全相同的工具、相同的仪器、相同的处理器来处理90%或者是全部的代码呢？为什么不为97%的代码做一些事情，并为剩余3%的代码做一些特殊的事情呢？通过这样做，可以把应用程序的速度提高10万倍。需要这种优势来进行重写的应用程序非常非常少，我们很聪明地选择了计算机图形作为突出计算的首选，因为它是一种需要大量并行计算的应用程序，有利于并行处理，而且这是一个非常大的市场，发展非常快，创新非常多，所以我们选择了一个好的市场作为起点。加速计算与通用计算并不相同，我创造了“加速计算”一词，我的意思是，可以加速一个应用程序，这是一个应用程序加速计算平台，我们必须知道什么应用程序是正确的。就英伟达而言，我们从选择计算机图形起步，但我们也做了成像，然后我们做了分子动力学（molecular

我们身处于一个充满变革与创新的时代。每一次技术的突破，都在悄然改变着我们的生活方式，推动着社会的进步。

点击蓝字关注我们23日下午，重庆，新时代推动西部大开发座谈会。会前，看了重庆国际物流枢纽园区、九龙坡区谢家湾街道民主村社区、重庆市数字化城市运行和治理中心，关注重点是对外开放的通道建设，城市更新和民生保障，城市治理现代化水平。大领导的讲话：【过往成绩】1、西部地区生态环境保护修复取得重大成效2、高质量发展能力明显提升3、开放型经济格局加快构建4、基础设施条件大为改观5、人民生活水平稳步提高，如期打赢脱贫攻坚战西部地区发展仍面临不少困难和挑战，要切实研究解决。下一步，六个方面的工作：西部地区产业转型升级、筑牢国家生态安全屏障、提高对内对外开放水平、提升能源资源等重点领域安全保障能力、推进新型城镇化乡村振兴保障和改善民生、民族团结和边疆稳定。发展很重要，安全很重要。【产业转型升级】要坚持把发展特色优势产业作为主攻方向，因地制宜发展新兴产业，加快西部地区产业转型升级。强化科技创新和产业创新深度融合，积极培养引进用好高层次科技创新人才，努力攻克一批关键核心技术。深化东中西部科技创新合作，建好国家自主创新示范区、科技成果转移转化示范区。加快传统产业技术改造，推进重点行业设备更新改造，推动传统优势产业升级、提质、增效，提高资源综合利用效率和产品精深加工度。促进中央企业与西部地区融合发展。把旅游等服务业打造成区域支柱产业。因地制宜发展新质生产力，探索发展现代制造业和战略性新兴产业，布局建设未来产业，形成地区发展新动能。【筑牢国家生态安全屏障】要坚持以高水平保护支撑高质量发展，筑牢国家生态安全屏障。优化国土空间开发保护格局，加强生态环境分区管控，加快推进重要生态系统保护和修复重大工程，打好“三北”工程三大标志性战役。强化生态资源保护，加强森林草原防灭火能力建设，深化重点区域、重点领域污染防治。大力推动传统产业节能降碳改造，有序推进煤炭清洁高效利用。完善生态产品价值实现机制和横向生态保护补偿机制。【提高对内对外开放水平】坚持以大开放促进大开发，提高西部地区对内对外开放水平。大力推进西部陆海新通道建设，推动沿线地区开发开放，深度融入共建“一带一路”。完善沿边地区各类产业园区、边境经济合作区、跨境经济合作区布局，推动自贸试验区高质量发展。稳步扩大制度型开放，打造市场化法治化国际化营商环境。更加主动服务对接区域重大战略，积极融入全国统一大市场建设，创新东中西部开放平台对接机制，深化与东中部、东北地区务实合作。【能源和资源】坚持统筹发展和安全，提升能源资源等重点领域安全保障能力。加快建设新型能源体系，做大做强一批国家重要能源基地。加强管网互联互通，提升“西电东送”能力。加强矿产资源规划管控和规模化集约化开发利用，加快形成一批国家级矿产资源开采和加工基地。提高水资源安全保障水平。创新跨地区产业协作和优化布局机制，有序承接产业梯度转移。大力推进成渝地区双城经济圈建设，积极培育城市群，发展壮大一批省域副中心城市，促进城市间基础设施联通、公共服务共享。【新型城镇化和乡村振兴】坚持推进新型城镇化和乡村全面振兴有机结合，在发展中保障和改善民生。深入实施乡村振兴战略，加大对国家乡村振兴重点帮扶县支持力度，建立低收入人口和欠发达地区常态化帮扶机制，坚决防止发生规模性返贫。学习运用“千万工程”经验，打造具有地域特色的乡村建设模式。发展各具特色的县域经济，培育一批农业强县、工业大县、旅游名县，促进农民群众就近就业增收，因地制宜推进城镇化进程。推进高标准农田建设，扛好重要农产品稳产保供责任，为保障国家粮食安全作出应有贡献。加强农村精神文明建设，推进移风易俗，积极培育时代新风新貌。健全党组织领导的基层治理体系，坚持和发展新时代“枫桥经验”，实现扫黑除恶常态化，保持基层稳定、群众平安。【民族团结】坚持铸牢中华民族共同体意识，切实维护民族团结和边疆稳定。民族地区要把铸牢中华民族共同体意识贯彻到发展的全过程和各方面。紧贴民生推动经济社会发展，健全社会保障体系，兜牢民生底线，着力解决群众急难愁盼问题。全面准确贯彻党的民族政策，加快建设互嵌式社会结构和社区环境，促进各族群众交往交流交融。全面贯彻党的宗教工作基本方针，坚持我国宗教中国化方向，持续治理非法宗教活动。深入推进新时代兴边富民行动，加强边境地区基础设施和公共服务设施建设，发展边境旅游等产业，努力实现边民富、边关美、边境稳、边防固。【分工】中央区域协调发展领导小组要加强统筹协调和督促检查，中央有关部门要研究提出有针对性的政策举措。西部地区各级党委和政府要扛起主体责任，推动党中央决策部署落实落地。完善东西部协作机制，深化对口支援、定点帮扶。巩固拓展主题教育成果，抓好党纪学习教育，持续整治形式主义为基层减负。完善决策机制，重大政策特别是涉民生政策出台前要进行充分论证和风险评估，实施中出现问题要及时调查、果断处置。打造忠诚干净担当的高素质专业化干部队伍，建立健全考核激励制度，关心关爱基层干部特别是条件艰苦地区干部，激励干部锐意进取、大胆开拓、担当作为。其他领导讲话：从大处着眼，将西部大开发放到中国式现代化建设全局中定位思考、统筹推进；从细处着手，根据各地禀赋条件、发展潜力等差异，因地制宜、分类施策。立足特色优势，培育更多带动区域发展的增长极增长带，筑牢国家生态安全屏障，提升特殊类型地区发展能力，统筹好地方债务风险化解和稳定发展。扩大对内对外开放，主动对接国内其他区域战略，积极融入国际循环，增强西部发展动力活力。加强生态保护和修复，提升生态系统多样性、稳定性、持续性。持续深入打好污染防治攻坚战，坚持精准、科学、依法治污，不断改善生态环境质量。加快推动发展方式绿色低碳转型，因地制宜发展新质生产力，积极稳妥推进碳达峰碳中和。—-

点击蓝字关注我们打工人痛苦的周一，领导快乐的周一。一大早，领导们又在单位群聊里推荐新发现的AI工具，别的能忽略，说起AI工具，还是看下吧。今天的AI工具叫metaso，中文名叫秘塔，获得领导盛赞：“确实条例清晰”“（大拇指）效率工具”……试用了一下，有以下心得体会：优点无广告这三个字的含金量，懂的都懂！傻瓜式搜索引擎秘塔页面长这样（不登录也能用），简洁、深入、研究三种模式按需选择，搜索范围也能按需调整：自动整理大纲、思维导图、PPT当我输入“小米su7”后，秘塔给我的资料：页面往下翻，就能看到，它自动给你整理好的大纲和思维导图（脑图）：甚至还能自动生产P!P!T!：左右滑动查看ppt样式及内容不过自动生成的ppt就是有点简陋，如果你的领导是个朴素的好领导，那应该可以留存。自动搜集相关数据根据你的问题，秘塔不仅能给你具体的答案，还能给你其他相关数据，如相关人物、相关事件、相关组织等：自动标注参考来源眼尖的朋友一定看到了正文中右上角的标注，每个标注都可以点开，看到具体引用来源，同时，文末还会附上所有引用资料。每日一怒之为什么我大学毕业的时候没有AI？缺点好用是好用，但缺点也比较致命：不能连续对话跟秘塔提问，只能对话一次，不能根据第一次问题的结果进行多论交流。思维导图那些不能编辑上面说的，秘塔可以根据搜索内容自动生成的大纲、思维导图（脑图），但那些都不能修改，所以自动生成的PPT内容也不能调整。信息源未必权威也正如上面优点提到，会在搜索内容最后附上所有的信息来源，但信息来源也多是网络信息，内容准确度无法得到保障。秘塔不支持从指定平台上搜索信息。综上所述，有优点也有缺点，反正免费还没广告，上班偶尔想摸鱼的时候用用还是可以的。—-

点击蓝字关注我们数字化转型一直以来都不是一个容易的赛道，多少“英雄好汉”折戟在这条转型之路上。想要成功转型需要具备一些“基因”，其中以下8条是非常必要的转型“基因”，缺一不可。01