锁定营销敏感人群：因果推断在智能营销中的关键作用

DataFunSummit

2024-09-10

分享嘉宾

上海财经大学统计学本科&硕士，2018年毕业，曾也就业于字节跳动在线教育&TikTok、蔚来汽车自动驾驶运营，现于eBay中国分析中心担任数据分析师工作，负责跨境交易品类分析与卖家管理业务。

演讲题目

基于Uplift Model的优惠券分发优化

演讲介绍和提纲

智能营销正渗透到各行各业，期望通过营销手段来促进用户的行为。其面临的核心问题是：如何衡量营销干预带来的"增量效果"，即如果没有营销干预用户的表现是怎样？避免在那些"本来就会转化"的用户身上浪费营销预算。

本项目将以电商商家补贴活动为例，介绍基于Uplift Model如何构建营销增益模型，锁定营销敏感人群，驱动投放策略制定。

听众收益

1. 通过实例分析了解uplift model因果推断方法论

2. 因果推断方法如何寻找模型最优解

3. 如何将因果推断思维广泛应用于商业世界提高企业效率

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