视频回放 | 天池大数据竞赛Top1%经验分享讲座视频来啦！

天池大数据竞赛拥有着前沿赛题，因此天池比赛的门槛通常都很高，这与它是阿里创办、阿里自身的需求有关。阿里云在业界也是领先企业。针对数据体量巨大的比赛，天池有天然技术优势。天池大数据竞赛的赛题往往针对IT领域前沿技术和理论，天池比赛中的Top大多是行业翘楚，许多赛题就连解读题目都有一定难度。对于有一定竞赛基础与技术实力的资深选手，天池是一个很好的选择，可以不断挑战自己和验证自己的水平。参与竞赛的大部分选手都在为就业做准备，许多竞赛也专门为大赛选手提供了招聘通道。对于想进阿里系企业的同学而言，天池无疑是最优选择。

如果你了解过天池大数据竞赛，你会发现它的趣味性与挑战性很大，它涉及到自然语言处理，图像深度学习以及排序优化等搜索技术相关内容。为了做好比赛内容，需要自学相关内容，比如简单的TF-IDF向量化文本，通过cos计算相似来评价商品相关性，天池比赛有时需要模型算法，更重要的是注重业务，根据业务知识提取特征，特别是统计特征，可能没参加比赛前很难理解特征决定上限的这个真理。

天池大数据竞赛是真正意义上的大数据，提供海量数据和免费使用天池ODPS机会，可以采用MapReduce或者ODPS的Hive自定义函数进行分布式机器学习任务，在特征提取采用MapReduce非常方便，能同时调用几千个节点甚至几万个节点，期间也会遇到数据倾斜问题，如何解决非常有挑战性。如果能进入比赛答辩还有进一步提升机会，赛后交流能了解更多大神思路，比如多模型融合Ensemble技术等等。

为了帮助大家更好的参与，以及更全面的利用天池大数据竞赛，小科邀请了Victory学长来分享自己Top1%的秘籍！Victory学长参加过ICDAR、天池大数据竞赛，拿到了Top1%的好成绩，发表过CCF-A类论文、SCI期刊，拥有多家大厂的offer，目前是北京大学信息科学技术学院硕士。今天小科将天池大数据竞赛Top1%经验分享讲座视频来啦！资料整理好分享给大家，错过活动直播或者想在课后温习一下的同学们可以免费领取学习！

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本次分享会大纲主要分为了四个部分——竞赛方向和团队组队、赛前准备、比赛技巧、赛后复盘。对想要入门的新手小白非常友好，Victory学长按参赛顺序讲解了整个过程。以下是部分内容截取：

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