8 月 6 日消息，OpenAI 的两位领导团队成员确认已经离开公司，而总裁 Greg Brockman 也处于长期休假状态。这些重量级人物的离开，似乎是这家 ChatGPT 缔造厂商此前一系列高层变动的延续。据悉，OpenAI 的 11 位创始人中，目前只有 3 位仍在公司继续任职。
8 月 6 日，OpenAI 联合创始人 John Schulman 在 X 上发帖指出，自己要去 Anthropic 是因为可以获得新的视角，研究自己最感兴趣的对齐。但他也强调，自己离开并不是因为 OpenAI 缺乏对对齐研究的支持，而是希望自己的精力更加集中在这方面。
我今天与 OpenAI 的同事分享了以下笔记：
我作出了离开 OpenAI 这一艰难的决定。之所以走出这一步，是因为我希望更多关注 AI 对齐工作，并能重返实际的技术工作岗位，开启自己职业生涯的新篇章。我决定在 Anthropic 继续追求这一目标，我相信我可以获得新的视角，并与深入研究我最感兴趣的方向的人一起进行研究。需要明确的是，我离职并不是因为 OpenAI 缺乏对对齐研究的支持。相反，公司领导一直非常致力于投资这一领域。我的离职是个人决定，出于我希望在职业生涯下一个阶段能集中精力的考虑。
差不多 9 年前，我研究生毕业后加入了 OpenAI，成为创始团队的一员。这是我正式工作过的第一家、也是唯一一家公司。这份工作也非常有趣。我很感谢 Sam 和 Greg 在一开始就招募了我，也很感谢 Mira 和 Bob 对我充满信心，给我带来了很大的机会，帮助我成功应对各种挑战。我为我们在 OpenAI 共同取得的成就感到自豪；我们建立了一家以公益为使命的、不同寻常、前所未有的公司。
我相信，即使没有我，OpenAI 和我所在的团队也将继续蓬勃发展。后期培训工作进展顺利，拥有一批出色的人才。我在 ChatGPT 方面的贡献被过分称赞了——Barret 与 Liam、Luke 等人一起，将团队建设成现在这样一支非常有能力的团队，这真是太棒了。我很高兴看到对齐团队齐心协力，开展了一些有前途的项目。在 Mia、Boaz 等人的领导下，我相信团队会非常有能力。
我非常感激有机会参与如此重要的历史时刻，并为我们共同取得的成就感到自豪。即使我在其他地方工作，我仍会支持你们所有人。
随后，OpenAI 公司 CEO Sam Altman 也在 X 上发帖对 Shulman 的离职做出了回应。他写道，“感谢你为 OpenAI 所做的一切。我们会深深相信你，也将让这家公司永远成为你的骄傲。”
Altman 还回忆了两人第一次见面的场景：
2015 年，我们在伯克利的一家咖啡馆第一次见到 John。他说了这样的话：“一方面，现在谈论 AGI 似乎很荒谬，但另一方面，我认为这是非常合理的，这也是我认为谈论它很重要的原因。”然后他阐述的很大一部分内容成了 OpenAI 的最初战略。这花了大约 15 分钟，然后我们尴尬地又聊了 45 分钟:)
此前同样加入 Anthropic 的前 OpenAI 安全主管和超级对齐负责人 Jan Leike 则回复称：“非常高兴能够再次合作！”
OpenAI 公司一位发言人在采访中评价称，Shulman 的工作“为 OpenAI 乃至整个行业奠定了坚实的基础。”
据悉，Schulman 在加州大学伯克利分校获得电气工程和计算机科学博士学位后不久就开始参与 OpenAI 的工作。他在创建 ChatGPT 的过程中发挥了关键作用，领导了 OpenAI 的强化训练组织（reinforcement training org）。
在 John Schulman 发帖两个多小时后，Greg 在 x 上宣布将假期延长到年底。值得注意的是，去年“宫斗”事件中，Greg 非常坚决地站在了 Altman 一边。
或许怕人误会，他还补充道“这是自 9 年前共同创立 OpenAI 以来第一次可以放松。任务还远未完成，我们仍然需要构建安全的 AGI。”但在高层相继离职之际选择延长休假，仍然让很多网友怀疑 Greg 是否要离职了，毕竟这剧情跟 Andrej Karpathy、Ilya Sutskever 休假之后离职有点相似：Karpathy 休假四个月后离开、Ilya“宫斗”后休假离开。
而在去年加入 OpenAI 的产品负责人 Peter Deng 现在也离职了。
Deng 本科毕业于斯坦福大学，专业是 symbolic systems (符号系统)，一个横跨哲学、计算机科学、语言学、心理学、统计学、神经生物学和通信等学科的交叉学科。他此前在 Google、Instagram、Facebook、Uber 和 AirTable 担任过产品经理和高管。
对于这次离职，他并未在社交软件上发表评论。
去年 OpenAI 高管及员工在 X 上集体逼宫董事会而刷屏的那句话 ：“OpenAI is nothing without its people（没有员工，OpenAI 一无是处）”，如今再次被网友刷屏，但含义已然不同。
今年的 OpenAI 真的“慢”下来了。
最近几个月来，OpenAI 在生成式 AI 领域采取的更多是渐进式步骤，而非之前的飞跃式跨进。该公司决定在对其当前领先模型 GPT-4o 和 GPT-4o mini 的继任者进行训练时，耐心打磨并微调相关工具。此外，该公司还改进了具体方法以提高模型整体性能，同时防止新模型像以往版本那样频繁“脱轨”。但根据部分基准测试结果，OpenAI 似乎正渐渐失去在生成式 AI 竞赛中的技术领先地位。
另外一个表现则是，OpenAI 提前为秋季 DevDay 大会降温，来减少市场对 GPT-5 大模型的期待值。
去年，OpenAI 在旧金山召开了一场引人注目的新闻发布会，期间该公司发布了一系列新的产品和工具，包括后来命途多舛的类 App Store 平台 GPT Store，甚至很多人认为 GPT Store 会干掉一批创业公司。
相比之下，今年的大会将不会这么“刺激”和充满“炒作”了。周一，OpenAI 表示将把 DevDay 大会从原本的狂欢形式调整为一系列现场开发者交互环节。该公司还证实，将不会在 DevDay 期间发布下一代旗舰模型，而是更多专注于更新其 API 与开发者服务。
“我们不打算在 DevDay 上发布下一代模型，而是更多专注于引导开发者了解会议内容，并展示开发者社区的精彩故事。”OpenAI 公司发言人在采访中表示。
外媒分析，造成这种局面的原因之一，可能是高质量训练数据的搜集难度越来越大。
OpenAI 的模型与大多数生成式 AI 模型一样，都是在大量网络数据之上训练而成——如今许多创作者会选择屏蔽这些网络数据，从而避免自己的数据被大模型厂商所剽窃，或者得不到应有的承认和报酬。
根据 Originality.AI 公布的数据，目前全球排名前 1000 的网站中，有超过 35% 都屏蔽了 OpenAI 的网络爬虫。麻省理工学院数据来源计划中的一项研究也发现，大约 25% 的“高质量”来源已经禁止其数据被纳入用于训练 AI 模型的各主要数据集。
如果目前的访问屏蔽趋势长期持续，研究小组 Epoch AI 预计各开发厂商将在 2026 年至 2032 年之间耗尽可用于训练生成式 AI 模型的数据。这一现状加上对版权诉讼问题的担忧，可能迫使 OpenAI 与内容出版商及各类数据经纪机构签订昂贵的许可协议。
据称 OpenAI 已经开发出一种推理技术，能够改进其模型对于某些问题（特别是数学问题）的回答能力。该公司 CTO Mira Murati 还承诺未来的模型将拥有“博士级别”的智能水平。（OpenAI 在今年 5 月的一篇博文中透露，他们已经开始训练下一个“前沿”模型。）这样的承诺极具份量，交付压力自然也不小。另外，OpenAI 在模型训练以及高薪聘请研究人员方面已经砸下了数十亿美元。
OpenAI 仍然面临诸多争议，例如使用受版权保护的数据进行训练、要求员工签署限制性保密协议以及明里暗里地排挤安全研究团队等等。从这些角度来看，放缓产品发布周期可能会带来有益的影响，包括驳斥技术界关于 OpenAI 通过打压 AI 安全工作的优先级以追求更强、更优生成式 AI 技术的言论。
不得不说，闪耀一时的 OpenAI 未来如何发展是摆在其面前不得不解决的问题。
此前，The information 就预估，OpenAI 今年亏损将达 50 亿美元，即将破产。OpenAI 的成本主要分成推理成本、训练成本和人工成本三大块，加起来在 85 亿美元左右。其中，OpenAI 在训练其 AI 模型上花费 70 亿美元，以及在人员配备上花费 15 亿美元，而运营成本并未通过大约 35 亿美元的收入来满足。
OpenAI 虽然获得了微软 Azure 服务的折扣支持，但 AI 项目的快速进展正使公司陷入财务困境。值得注意的是，该公司已经进行了七轮融资，筹集了超过 110 亿美元，目前估值为 800 亿美元。据悉，OpenAI 运行接近满负荷，其 350,000 台服务器中有 290,000 台专用于支持 ChatGPT。
国家媒体关系和公共关系公司的首席执行官 Edward Zitron 前不久也发了一篇长文来分析 OpenAI 的生存问题。Zitron 对 OpenAI 的产品、商业模式和可持续性非常怀疑。他假设，为了让 OpenAI 生存超过两年，它将必须：
成功驾驭与微软复杂而繁重的关系，这种关系既是竞争的生命线，也是直接的竞争来源。（上周，微软已经明确将 OpenAI 列为其在 AI 服务、搜索引擎及新闻广告业务的竞争对手。）
筹集比历史上任何初创公司还要多的资金，并以融资历史上前所未见的速度继续这样做。（OpenAI 融资的大头就是微软，但谷歌也在力捧其竞争对手。）
有一个重大的技术突破，使构建和运营 GPT（或后继模型）的成本降低数千个百分点。
拥有重大的技术突破，使 GPT 能够承担完全未知的用例，这些用例目前是不存在的，也不可能被任何人想象或假设的。
这些用例既能够创造新的工作，又可以完全自动化现有的工作，并证明继续进行所需的大规模资本支出和基础设施投资是合理的。
“我始终认为，OpenAI 目前的模式是站不住脚的。没有盈利的途径，烧钱太多，作为一种技术，生成性 AI 需要太多的能源来维持电网，而且训练这些模型同样站不住脚，无论是由于持续的法律问题（由于盗窃）还是开发它们所需的训练数据量。”Edward 说道。
但是，要实现 Edward 说的五项措施，OpenAI 真的路还很远，而留给 Altman 的时间不多了。
参考链接：
https://twitter.com/johnschulman2/status/1820610863499509855?s=46
https://techcrunch.com/2024/08/05/openai-tempers-expectations-with-less-bombastic-gpt-5-less-devday-this-fall/
https://www.wheresyoured.at/to-serve-altman/
https://www.theinformation.com/articles/why-openai-could-lose-5-billion-this-year
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